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제1형 우측중도절단된 로그정규 수명 자료를 모니터링하는 누적합 관리도

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dc.contributor.author최민재-
dc.contributor.author이재헌-
dc.date.accessioned2021-11-08T07:40:15Z-
dc.date.available2021-11-08T07:40:15Z-
dc.date.issued2021-10-
dc.identifier.issn1225-066X-
dc.identifier.issn2383-5818-
dc.identifier.urihttps://scholarworks.bwise.kr/cau/handle/2019.sw.cau/51133-
dc.description.abstract제품의 수명을 유지시키는 것은 품질관리의 주요 목표 중 하나이다. 실제 공정에서는 시간 및 비용의 문제로 인해 모든 표본의 수명을 측정할 수 없는 경우가 많이 발생하기 때문에, 대부분 중도절단된 자료를 포함시켜 표본을 구성한다. 이 논문에서는 제1형의 우측중도절단된 수명 자료가 로그정규분포를 따르는 경우, 제품 수명의 평균을 모니터링하는 두 가지 누적합 관리도 절차를 제안한다. 하나는 우도비에 기초한 누적합 관리도이고, 다른 하나는 이항분포에 기초한 누적합 관리도 절차이다. 모의실험을 통해 평균런길이를 비교하는 방법으로 제안된 두 관리도 절차의 성능을 비교하였다. 모의실험 결과, 중도절단율이 낮은 경우, 형상모수값이 작은 경우, 평균의 감소 변화량이 큰 경우에는 우도비 누적합 관리도가 더 효율적이며, 반대로 중도절단율이 높은 경우, 형상모수값이 큰 경우, 평균의 감소 변화량이 적은 경우에는 이항 누적합 관리도가 더 효율적인 것으로 나타났다.-
dc.format.extent10-
dc.language한국어-
dc.language.isoKOR-
dc.publisher한국통계학회-
dc.title제1형 우측중도절단된 로그정규 수명 자료를 모니터링하는 누적합 관리도-
dc.title.alternativeCUSUM charts for monitoring type I right-censored lognormal lifetime data-
dc.typeArticle-
dc.identifier.doi10.5351/KJAS.2021.34.5.735-
dc.identifier.bibliographicCitation응용통계연구, v.34, no.5, pp 735 - 744-
dc.identifier.kciidART002771492-
dc.description.isOpenAccessN-
dc.identifier.wosid000744251300006-
dc.citation.endPage744-
dc.citation.number5-
dc.citation.startPage735-
dc.citation.title응용통계연구-
dc.citation.volume34-
dc.identifier.urlhttps://kiss.kstudy.com/thesis/thesis-view.asp?key=3908617-
dc.type.docTypeArticle-
dc.publisher.location대한민국-
dc.subject.keywordAuthoraverage run length-
dc.subject.keywordAuthorcumulative sum chart-
dc.subject.keywordAuthorlognormal distribution-
dc.subject.keywordAuthortype I right-censored data-
dc.subject.keywordAuthor누적합 관리도-
dc.subject.keywordAuthor로그정규분포-
dc.subject.keywordAuthor제1형 우측중도절단 자료-
dc.subject.keywordAuthor평균런길이-
dc.relation.journalResearchAreaMathematics-
dc.relation.journalWebOfScienceCategoryStatistics & Probability-
dc.description.journalRegisteredClassesci-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
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Lee, Jae Heon
경영경제대학 (응용통계학과)
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