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상시 교량 모니터링을 위한 저전력 IoT 센서 및 클라우드 기반 데이터 융합 변위 측정 기법 개발Development of Low-Power IoT Sensor and Cloud-Based Data Fusion Displacement Estimation Method for Ambient Bridge Monitoring

Authors
박준영신준식원종빈박종웅박민용
Issue Date
2021
Publisher
한국전산구조공학회
Keywords
디지털 SOC 시스템; 스마트 헬스 모니터링; 장기 모니터링; 스마트 IoT 센서; 클라우드 컴퓨팅; LTE; 변위 융합 알고리즘; digital SOC system; structural health monitoring; long-term monitoring; smart IoT sensor; cloud computing; LTE; displacement fusion algorithm
Citation
한국전산구조공학회논문집, v.34, no.5, pp 301 - 308
Pages
8
Journal Title
한국전산구조공학회논문집
Volume
34
Number
5
Start Page
301
End Page
308
URI
https://scholarworks.bwise.kr/cau/handle/2019.sw.cau/51150
DOI
10.7734/COSEIK.2021.34.5.301
ISSN
1229-3059
2287-2302
Abstract
사회기반 시설물의 노후화에 대응해 이상 징후를 파악하고 유지보수를 위한 최적의 의사결정을 내리기 위해선 디지털 기반 SOC시설물 유지관리 시스템의 개발이 필수적인데, 디지털 SOC 시스템은 장기간 구조물 계측을 위한 IoT 센서 시스템과 축적 데이터 처리를 위한 클라우드 컴퓨팅 기술을 요구한다. 본 연구에서는 구조물의 다물리량을 장기간 측정할 수 있는 IoT센서와 클라우드 컴퓨팅을 위한 서버 시스템을 개발하였다. 개발 IoT센서는 총 3축 가속도 및 3채널의 변형률 측정이 가능하고 24비트의 높은 해상도로 정밀한 데이터 수집을 수행한다. 또한 저전력 LTE-CAT M1 통신을 통해 데이터를 실시간으로 서버에 전송하여 별도의 중계기가 필요 없는 장점이 있다. 개발된 클라우드 서버는 센서로부터 다물리량 데이터를 수신하고 가속도, 변형률 기반 변위 융합 알고리즘을 내장하여 센서에서의 연산 없이 고성능 연산을 수행한다. 제안 방법의 검증은 2개소의 실제 교량에서 변위계와의 계측 결과 비교, 장기간 운영 테스트를 통해 이뤄졌다.
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공과대학 (건설환경플랜트공학)
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