텍스트마이닝과 네트워크 분석을 통한 한국체육사 연구의 시대별 지적구조 분석

Abstract

본 연구는 텍스트마이닝과 네트워크 분석을 활용하여 국내 체육사 연구의 지식구조를 도출하고 연구동향을 분석하는데목적이 있다. 연구범위는 한국체육사학회지의 창간호부터 20년간(1996∼2015) 발표된 논문으로 설정하였다. 연구절차는논문의 주제키워드를 추출 후 텍스트마이닝과 네트워크 분석을 통해 지식구조를 도출하였다. 분석결과 현대체육사의 지식구조는 대부분의 주제키워드가 연구영역 구분 없이 긴밀한 관계를 맺고 있는 ‘좁은 세상 네트워크’형태를 띠고 있는 반면, 과거 시대의 지식구조는 연구영역과 주제키워드 활용이 한정적임을 알 수 있었다. 또한, 지식구조를 통해 연결 관계가 없는 키워드 간 주제접근의 시도와 이를 촉진하는 높은 매개중심성, 근접중심성의 주제키워드를 탐색하는 것은 체육사학주제영역의 확대를 모색하는 방법 중 하나로 나타났다. 본 연구결과는 정량적 역사연구에서 기대할 수 있는 새로운 시각의역사적 통찰가능성을 제시하고 있다. 이는 ‘빅데이터 인문학’적 관점에서 볼 때 분석결과의 의미를 더욱 윤택하게 부여할수 있는 역사가의 능력과 역할이 더욱 중요해지고 있음을 시사하고 있다.

The purpose of this study is to derive the knowledge structure of physical education history and to analyze the research trend by using text mining and network analysis. The range was set up as a paper published for 20years from the first issue of Korean Journal of Physical Education history. The data was extracted from the theses of the thesis and used in the network analysis for deriving knowledge structure through text mining process. As a result of analysis, modern physical education history has a ‘Small World Network’ form in which most keywords are closely related to each other. In addition, it is one of the ways to explore the theme of the theme of the physical education history by searching for the theme of high mediation, proximity. Through this study, it is expected that the possibility of historical insight of new perspectives that can be expected from quantitative history research as well as the expansion of domestic history research can be expected to increase the capacity and role of historian from the perspective of ‘big data’ humanities.