국경 간 전자상거래 국내 연구동향 분석 : Natural Language Processing의 적용

Abstract

본 연구는 국경 간 전자상거래 연구들의 주요 연구주제, 연구방법론, 키워드를 활용한 다양한 분석을 실시하였다. 기간은 2010년부터 2020년까지이며, 수집된 문헌들의 분류방법은 SLNA의 분류체계, 분석방법은 영문 초록 데이터를 활용하여 NLP 분석을 적용하였다. 최종 273편의 문헌들이 분류되었으며 일반적 특성, 키워드 빈도분석, 연구방법론, 연관어 분석, scattertext, 토픽모델링 분석을 실시하였다. 분석 결과를 종합해보면 2014년부터 연구가 많이 증가하기 시작하였다. 연구방법론은 이론적고찰, 설문분석, 사례연구 순으로 사용되었다. 주요 연구주제로는 2010년부터 2015년까지 소비자 분쟁 연구가 많이 수행되었다. 2016년부터 2020년까지는 소비자들의 서비스 품질, 의도, 물류 등의 연구가 중점적으로 수행된 것으로 나타났다. 상기 연구주제에 포함되는 연구들이 주로 수행되고 있으며 연구주제의 다양성은 부족한 것으로 나타났다. 일부 연구주제로 국한되어 편향성이 지적되며 연구의 유사성으로 차별화된 시사점을 제시하는데 한계가 있었다. 다양한 연구를 위하여 연구주제, 방법론 등에서 기존 연구들과 차별성 있는 시도가 필요하다.