엣지 클라우드기반 AR 분할 렌더링 영상 실시간 스트리밍 재생기술에 관한 연구A Study on Edge Cloud-Based AR Split-Rendered Video Real-Time Streaming
- Authors
- 장준환; 최민수; 이준석; 윤상필; 양진욱; 박우출
- Issue Date
- 2021
- Publisher
- 대한전자공학회
- Keywords
- Split-rendering; Augmented reality; MPEG-DASH; Edge computing; Calibration
- Citation
- 전자공학회논문지, v.58, no.6, pp 71 - 78
- Pages
- 8
- Journal Title
- 전자공학회논문지
- Volume
- 58
- Number
- 6
- Start Page
- 71
- End Page
- 78
- URI
- https://scholarworks.bwise.kr/cau/handle/2019.sw.cau/62956
- ISSN
- 2287-5026
2288-159X
- Abstract
- 기존 AR (Augmented Reality) 기술 기반의 서비스에서 콘텐츠를 제공하기 위해서는 공간인식, 정합, 렌더링 등 높은 연산 능력을 요구했기 때문에 고비용의 단말기가 필요하여 서비스 확산에 어려움이 많았다. 이러한 문제점을 해결하고자, 본 논문에서는 사용자 단말의 연산 부담을 최소화하고자 edge server에서 고비용의 AR 콘텐츠 관련 연산을 대신 처리 해주는 AR 분할 렌더링(Split-Rendering) 시스템을 구현하였다. 구현된 AR 분할 렌더링 시스템은 모바일 및 경량형 AR 장치를 이용하는 다수의 사용자에게 AR 서비스를 제공할 수 있도록 설계 및 구현되었다. 또한, 네트워크 및 처리 지연 속도로 인한 정합 오차를 줄이기 위해 자세예측기술을 도입하여 90% 이상 오차율을 줄이고, 최종적으로 4K(3840x2160)@30fps, 2K(1920x1080)@60fps 속도의 실시간 재생성능을 확인할 수 있었다.
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