빅데이터를 활용한 무용공연관람 인식에 관한 연구

Abstract

본 연구는 빅 데이터 분석을 활용한 무용공연관람에 대한 인식을 분석하였다. 이를 위해 Naver와 Daum의 블로그, 웹 문서, 지식인 (팁), 카페, 뉴스 등의 자료를 통해 자료를 수집하였으며, 주요 키워드는 '무용공연관람'으로 설정하였다. 데이터 분석 기간은 2018년 1월 1일부터 2019년 12월 31일까지 2 년으로 제한하였다. 데이터 수집 및 분석을 위해 Textom, Social Metrics 프로그램을 통해 빈도분석, 텍스트마이닝 그리고 CONCOR 분석을 수행하였다. 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 현대무용, 아름다움, 좋은, 무대, 참여, 처음, 기회, 작품, 무료, 발레, 예술, 공연관람후기가 하나의 그룹을 형성되었으며, 이를‘이미지’로 명명하였다. 둘째, 프로그램, 페스티벌, 개최, 무용, 행사, 시작, 진행, 문화가 하나의 그룹으로 형성하면서 이를‘무용이벤트’로 명명하였다. 셋째, 국악, 오페라, 가족, 연극, 장르, 내용, 클래식, 뮤지컬이 그룹을 형성하여 이를‘공연장르’로 명명하였다. 넷째, 티켓, 관람료, 관람연령등급, 정기공연, 공연장이 그룹을 형성하여 이를‘공연관람결정요인’으로 명명하였다.