빅데이터를 활용한 운동선수 성폭력 인식 분석

Abstract

본 연구는 운동선수 성폭력에 대하여 빅데이터 분석을 실시하였다. 이를 위해 운동선수 성폭력이라는 중심 키워드를 입력하여 Textom을 활용하여 네이버와 다음 카페, 블러그, 지식인(팁), 뉴스, 웹 문서 등에서 자료를 수집하였다. 기간은 2015년 1월 1일부터 2020년 7월 6일까지로 설정하였으며, 주요 분석방법은 텍스트마이닝과 CONCOR 분석을 실시하였다. 이를 통해 다음과 같은 결과를 도출 할 수 있었다. 첫째, 운동선수 성폭력이라는 키워드를 바탕으로 가장 많이 도출된 키워드는 체육계가혹행위, 운동선수, 학생선수, 운동부지도자, 성폭력실태조사, 체육계인권문제, 체육계비리, 미투운동, 체육계성폭력예방교육실시 그리고 언어폭력 등의 순으로 나타났다. 둘째, 운동선수 성폭력이라는 키워드로 CONCOR 분석한 결과 크게 주요사례, 학생선수피해 그리고 체육계 실태조사 등으로 범주를 도출할 수 있었다.