공간계량기법을 이용한 학령별 인구의 공간적 분포 및 지역특성 영향요인 연구

Abstract

학령인구 감소에도 불구하고 학생수 증감율은 지역별로 차이를 보이고 있다. 학교설립 판단 시 학령인구의 분포와 밀도를 확인하는 것은 매우 중요한 작업 중의 하나이다. 어떤 지역특성이 학생수나 밀도를 높게 하는 지 확인함으로써 학교 설립이나 학교 규모 설정에 중요한 시사점을 제공하고자 하였다. 이 연구는 학생 밀도의 공간적 분포와 지역특성을 분석하는데 목적을 두고, 학생밀도 분포의 지역특성을 확인하여 교육시설의 설립과 관리를 위한 시사점을 제공하고자 하였다. 분석은 전국 시군구의 초, 중, 고 대상 연령별 분포 및 밀도와 지역특성을 공간계량분석을 활용하여 분석하였다. 분석결과를 요약하면 첫째, 공간적 군집정도는 초등학생의 군집수준이 높고, 공간적 영향이 상대적으로 높게 나타났다. 둘째, 수도권 내에서 학령연령별로 군집지역은 차이를 보이며, 초등학생은 서울내부보다는 서울외곽, 중고등학생은 서울외곽과 인접한 경기도 지역에 밀집하여 분포하는 것으로 나타났다. 셋째, 학생밀도에 대한 영향요인으로 진학률이나 사설학원 등 교육여건 뿐만 아니라, 통학안전, 적절한 주거 여건이 중요하게 영향을 미치는 것으로 나타났다. 연구결과를 토대로 학생수요 예측이나 학교설립 판단시 교육여건과 주거지의 특성을 감안할 필요가 있으며, 교통사고율과 학생밀도와 관련이 높다는 점에서 학생밀도가 낮은 비도시나 중소도시 지역에서의 통학안전 강화를 위한 노력과 학생밀도나 유발율과 관련한 연구의 축적이 필요함을 제시하였다.

The purpose of this study is to investigate the spatial patterns of school-age population density as well as the impacts of urban features on the density, specifically focused on three groups of the school-age population including primary, middle, and high school students. The results are threefold. First, spatial distribution patterns of the school-age population density tend to be highly aggregated by the group itself. In particular, the primary school has higher spatial aggregation than other groups. Second, the spatial distribution patterns are different between primary school and middle and high schools. In case of primary school density, the aggregation pattern is shown over the outskirts of Seoul and Gyeonggi province, while the middle and high school densities are highly aggregated at both a secondary center of Seoul and the fringe. Lastly, entrance rate, density of private institutions, housing type, and city size can be the main factors affecting the school-age population density, and moreover, these can attract the school-age population. Estimating demand of new school and student generation rate are often overlooked the inherent urban environments. Because each city has its own social, economic, and educational environments, and moreover, features affecting school-age population are different among the cities, same or similar terms and conditions should not be applied for the educational estimations, meaning that the educational policy related to school-age population should consider the environments particular to the region.