보험 가입에 영향을 미치는 요인에 관한 연구A Study on the Factors Affecting Policyholder’s Insurance Purchase
- Other Titles
- A Study on the Factors Affecting Policyholder’s Insurance Purchase
- Authors
- 오창수; 장현국
- Issue Date
- Dec-2017
- Publisher
- 한국리스크관리학회
- Keywords
- insurance purchase; fixed-effects panel logistic model; odds ratio; 보험 가입; 고정효과 패널로지스틱모형; 오즈비
- Citation
- 리스크관리연구, v.28, no.4, pp 93 - 127
- Pages
- 35
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 리스크관리연구
- Volume
- 28
- Number
- 4
- Start Page
- 93
- End Page
- 127
- URI
- https://scholarworks.bwise.kr/erica/handle/2021.sw.erica/10647
- DOI
- 10.21480/tjrm.28.4.201712.004
- ISSN
- 1229-103X
- Abstract
- 본 연구의 목적은 재정패널조사(2차-8차년) 자료를 이용하여 보험 가입에 영향을 미치는 요인에 관하여 실증적으로 분석하는데 있다. 이를 위해 본 연구에서는 하우스만 검정을 실시하여 고정효과 패널로지스틱모형을 적합한 모형으로 결정하였다.
보험 가입 요인에 관하여 분석한 결과, 일정한 연령까지는 보험에 가입할 확률이 높아지다가 그 이후에는 낮아지는 것으로 나타났다. 또한 가구주일 경우, 공적연금⋅개인연금에 가입한 경우, 가구부채가 있는 경우, 개인소득⋅의료비 지출⋅예적금⋅순자산이 많을수록 보험에 가입할 확률이 높은 것으로 나타났다. 반면, 1인 가구, 임시직⋅일용직 근로자 그리고 수도권 거주자일 경우 보험에 가입할 확률이 낮은 것으로 나타났다.
본 연구에서 고령자, 저소득자, 임시직 근로자, 공적연금 미가입자 등 사회적⋅경제적 취약계층이 보험 가입확률이 낮은 것으로 나타났으므로, 이들에 대해 보험회사는 취약계층별 특성을 고려한 특화된 기능과 저렴한 보험료를 갖춘 보험상품 개발을 통해 신규 수요를 창출하여 고령화⋅저성장 시대를 대비할 필요가 있다고 판단된다.
The purpose of this study is to analyze the factors affecting policyholder’s insurance purchase in Korea using the National Survey of Tax and Benefit (NaSTaB) from 2009 to 2015. In order to analyze the factors affecting policyholder’s insurance purchase, this study conducted a Housman Test and determined the fixed-effect panel logistic model as a suitable model.
The result of analysis shows that the probability to purchase insurance increases until a certain age, but it decreases after a certain age. Heads of households, public pension beneficiaries, private pension beneficiaries and those who have household debt are more likely to purchase insurance. Those who have more personal income, medical expenditure, deposits and net assets have more probability to purchase insurance, too. On the other hand, single-person households, temporary workers, daily workers and residents in the metropolitan area show less probability to purchase insurance.
As a result, the probability of insurance purchase is low for the socially or economically minorities such as elders, low-incomers, temporary workers, and persons without public pension. We suggest that insurance companies need to develop insurance products for them with relatively low premium levels.
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