다중 시점 이미지의 분할 객체 간 ID 매칭 기술 분석

Abstract

최근 몰입형 미디어(Immersive Media)의 등장과 수요의 증가에 따라 다중 시점 영상 관련 연구가 활발하게 진행되고 있다. 본 논문에서는 인스턴스 분할이 적용된 다중 시점 이미지의 객체들 간 ID 를 매칭하는 방법에 대해 분석한다. 기존 관련 연구들을 통해서 해당 작업을 수행하는 방법과 한계점에 대하여 설명하고, 스테레오 비전을 이용하여 ID 매칭 성능을 높인 관련 연구에 대해서 기술한다. 이후 실험을 통해 데이터 셋에 따른 알고리즘의 성능을 보이고, 이에 대한 한계점을 분석한다. 최종적으로 다중 시점 분할 객체 간 ID 매칭의 성능을 높이기 위해서 필요한 연구 방향에 대해서 제시한다.