MLP 를 이용한 교통 표지판 자동 검출 및 인식 시스템

Abstract

교통표지판은 운전자에게 안전하고 원활한 운전을 위한 중요한 정보를 제공한다. 이러한 정보를 전자지도의 구축에 활용할 수 있기 위해서는 교통 표지판의 자동 인식 시스템이 요구된다. 본 논문에서는 MLP 를 이용한 교통 표지판 자동 인식 시스템을 제안한다. 먼저 실외 영상에서의 왜곡을 보정하기 위해 MSRCR 을 통한 색상 보정을 수행하고 IHLS 색 공간에서 색상 영역 분할을 수행한 뒤, 후보 영역을 획득하고 학습된 MLP 분류기를 이용하여 교통표지판의 분류를 수행한다. 실험을 통해 32 종의 교통 표지판에 대하여 easy 94.51%, hard 82.61%의 정인식률을 기록하였다.