E스포츠 경기 승부 예측을 위한 주요 특징 발굴 및 승패 예측 모델 학습: 시청자 경험 향상을 위한 방법

Abstract

최근 E스포츠에 대한 관심이 많아지고 있고, 매 경기마다 많은 시청자들이 경기를 관람한다. 축구, 야구 등과 같은 스포츠 경기와 다르게 E스포츠는 아이템, 재화, 능력치 등과 같은 많은 연관된 요소들이 승패에 영향을 주기 때문에 일반 시청자가 쉽게 경기의 유불리를 이해하며 즐기기 어려운 특징이 있다. 우리는 상관관계 분석을 통해 E스포츠에서 승패에 영향을 주는 특징을 발굴하고, 주요 특징들을 활용하여 승부 예측 모델을 학습하여 경기에 활용함으로써 시청자들이 게임의 흐름을 이해하고 경기의 오락적 요소를 더할 수 있는 방법을 제안한다. 최근 2년간의 경기 데이터 및 최신의 경기 데이터를 활용한 실험을 통해 제안하는 방법이 높은 정확도로 승부를 예측할 수 있음을 보여준다.