인공지능을 활용한 데이터 기반 가상 사용자를 활용한 참여적 디자인 연구

Abstract

디지털 변혁 시대에 인공지능은 사용자 경험과 상호작용 디자인을 최적화하는 데 점차 중요한 역할을 하고 있다. 본 연구에서는 인공지능을 사용하여 데이터 기반의 가상 사용자를 생성하고, 이러한 가상 사용자를 참여적 디자인 프로세스에 통합하여 사용자의 요구에 더 잘 부합하는 제품을 계획하고 제작하는 방법을 제안했다. 이 접근방법은 전통적인 사용자 조사의 시간과 비용을 줄이고, 연구자의 편향을 감소시키며, 다양한 사용자 그룹의 진정한 특성과 요구를 더 정확히 반영할 수 있다. 본 연구는 중국의 피트니스 앱 Keep을 사례로 하여, 인공지능을 활용하여 정량적 및 정성적 데이터를 수집 및 정리를 통해, 건강, 과체중, 체중 부족을 대표하는 세 가지 전형적인 가상 사용자를 생성했다. 이 가상 사용자들은 UI 디자인 과정에 참여하였으며, 가상 사용자의 피드백과 요구사항은 레이아웃, 상호작용 효율성 및 개인화 기능에서 디자인 개선 솔루션을 제시했다. 실제 사용자 조사 및 비교 분석을 통해 인공지능을 이용하여 생성된 가상 사용자를 기반으로 한 참여적 디자인이 사용자 경험을 개선하는 데 유용함을 검증하였다. 본 연구에서 제안된 방법을 통해 사용자 중심의 디자인이 더욱 폭넓게 확산되고 디자인의 품질이 향상될 것으로 기대된다.

In the era of digital transformation, artificial intelligence is playing an increasingly important role in optimizing user experience and interaction design. This study proposes a method using artificial intelligence to create data-based virtual users and integrate these virtual users into the participatory design process to plan and produce products that better meet user needs. This approach reduces the time and cost of traditional user research, decreases researcher bias, and more accurately reflects the true characteristics and needs of diverse user groups. The study uses China's fitness app Keep as a case study, utilizing artificial intelligence to collect and organize quantitative and qualitative data, and creates three typical virtual users representing healthy, overweight, and underweight user groups. These virtual users participated in the UI design process, and feedback and requirements from the virtual users provided design improvement solutions for layout, interaction efficiency, and personalized features. Comparative analysis and user surveys have verified that participatory design based on virtual users created with artificial intelligence is effective in improving user experience. The methods proposed in this study are expected to further disseminate user-centered design and enhance the quality of design.