Detailed Information
Cited 0 time in 
Cited 0 time in 
Cited 0 time in
Metadata Downloads
영역 분할과 로컬 히스토그램을 이용한 저조도 환경의 영상 향상 방법과 차량 블랙박스 융합Convergence research of low-light image enhancement method and vehicle recorder
- Other Titles
- Convergence research of low-light image enhancement method and vehicle recorder
- Issue Date
- Dec-2016
- Publisher
- 한국융합학회
- Keywords
- Image enhancement; Contrast enhancement; Local histogram; Image reconstruct; Convergence of image enhancement and vehicle recorder; 영상 향상; 명암 대비 향상; 로컬 히스토그램; 영상 재구성; 영상 향상과 블랙박스 융합
- Citation
- 한국융합학회논문지, v.7, no.6, pp.1 - 6
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 한국융합학회논문지
- Volume
- 7
- Number
- 6
- Start Page
- 1
- End Page
- 6
- ISSN
- 2233-4890
- Abstract
- 본 논문에서는 영상을 분할하고, 분할된 영상의 로컬 히스토그램을 이용하여 저조도 환경의 블랙박스 영상 향상 방법을 제안한다. 기존 블랙박스 영상은 저조도 환경에서 촬영되기 때문에 향상 기법을 적용 시 과도한향상 효과가 발생하는 단점이 있다. 제안 알고리즘은 3단계 과정으로 구성된다. 1단계는 입력 영상을 (N × M)개조각으로 분할하고, 분할된 부분 영상과 인접한 부분 영상을 그룹 영상으로 묶어 구분한다. 2단계는 구분된 그룹영상을 각각의 로컬 히스토그램을 이용하여 명암 향상 처리를 수행한다. 3단계는 명암 향상 처리된 각각의 그룹영상의 특성을 반영한 전달 함수를 이용하여 전체 영상을 재구성한다. 알고리즘 검증을 위하여 지하 주차장과 야간운행 영상을 저조도 환경 영상으로 사용하였다. 제안 알고리즘은 다양한 저조도 환경의 블랙박스 영상을 향상시켜차량 운행 환경 정보 획득에 유리한 영상을 제공할 수 있다.
- Files in This Item
- Go to Link
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
Related Researcher
- CHOI, MYUNG RYUL
- ERICA 공학대학 (SCHOOL OF ELECTRICAL ENGINEERING)