Copula 함수를 활용한 삼변량 가뭄빈도해석 기법 개발A development of trivariate drought frequency analysis approach using copula function
- Other Titles
- A development of trivariate drought frequency analysis approach using copula function
- Authors
- 김진영; 소병진; 김태웅; 권현한
- Issue Date
- Oct-2016
- Publisher
- 한국수자원학회
- Keywords
- Trivariate Copula Function; Return Period; Drought; Trivariate Drought Frequency Analysis; Trivariate Copula function; 빈도해석; 가뭄; 삼변량 가뭄빈도해석
- Citation
- 한국수자원학회 논문집, v.49, no.10, pp.823 - 833
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 한국수자원학회 논문집
- Volume
- 49
- Number
- 10
- Start Page
- 823
- End Page
- 833
- URI
- https://scholarworks.bwise.kr/erica/handle/2021.sw.erica/15060
- DOI
- 10.3741/JKWRA.2016.49.10.823
- ISSN
- 1226-6280
- Abstract
- 본 연구에서는 최근 발생한 2014~2015 가뭄 사상을 보다 정확하게 분석하기 위해 삼변량 Copula 함수를 도입하여 연구를 진행하였다. 기존 연구에서는 일반적으로 가뭄 분석시 이변량(가뭄 지속시간, 심도)를 활용한 연구가 다수 진행되었다. 그러나 최근 강우자료의 패턴을 살펴보면 두 변량 이외의 가뭄 강도가 중요한 인자로 평가되어 이를 함께 고려한 삼변량 Copula 분석을 수행하였으며, 기상청 관측소 중 서울 관측소를 대상으로 연구를 진행하였다. 기본적으로, 이변량 빈도해석 결과에 비해 삼변량 해석 결과는 동일한 가뭄 사상에 대해서 다소 증가된 재현기간을 나타내는 것으로 파악됐다. 이와 더불어, Gumbel Copula 함수의 경우 Student t Copula 함수보다 가뭄 위험도 평가 시 다소 과대 추정하는 것으로 확인되었다. 즉, 삼변량 빈도해석 시 고려되는 Copula 함수의 선택이 가뭄의 재현기간을 추정하는데 있어 매우 민감한 사항으로 평가되었다.
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