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온톨로지 자동 구축 기술을 활용한 개인맞춤형 헬스케어 관리 시스템Personalized Healthcare Management System Exploiting Automatic Ontology Generation Techniques

Other Titles
Personalized Healthcare Management System Exploiting Automatic Ontology Generation Techniques
Authors
김건우홍현기박경욱이동호
Issue Date
Apr-2016
Publisher
한국정보과학회
Keywords
헬스케어; 개인건강기록; 증상 진단 시스템; 질병-증상 온톨로지; 건강 정보 검색; Healthcare; Personal Health Record; Online Symptom Checker; Disease-Symptom Ontology; Health Information Retrieval
Citation
데이타베이스연구, v.32, no.1, pp.46 - 62
Indexed
KCI
Journal Title
데이타베이스연구
Volume
32
Number
1
Start Page
46
End Page
62
URI
https://scholarworks.bwise.kr/erica/handle/2021.sw.erica/15507
ISSN
1598-9798
Abstract
최근 헬스케어에 대한 관심 증가로 개인건강기록 서비스 및 증상 진단 시스템과 같은 온라인 헬스케어 애플리케이션 사용이 확산되고 있다. 하지만 기존 개인건강기록 서비스는 사용자의 건강기록을 단순 저장 및 모니터링 하는 데만 사용범위가 제한되고 있으며, 증상 진단 시스템은 개인의 건강상태를 고려하지 않고 일반적인증상에 따른 일반적인 질병 정보들만을 제공함으로써 낮은 정확도의 결과를 보이고 있다. 본 논문에서는 온톨로지 자동 구축 기술을 통해 생성된 질병-증상 온톨로지를 활용하여 개인 건강상태를 고려한 질병 정보를제공할 수 있는 개인 맞춤형 헬스케어 관리 시스템을 제안한다. 본 시스템은 사용자가 입력한 증상과 개인건강기록을 기반으로 질병-증상 온톨로지의 의미추론과정을 통해 관련 질병들을 식별하고 랭킹 기법을 통해순위화된 형태로 질병 정보를 제공한다. 45개의 표준화된 임상 사례를 이용한 기존 증상 진단 시스템과의 정확도 비교 실험을 통해 본 시스템의 정확도 향상을 보인다.
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