온톨로지 자동 구축 기술을 활용한 개인맞춤형 헬스케어 관리 시스템Personalized Healthcare Management System Exploiting Automatic Ontology Generation Techniques
- Other Titles
- Personalized Healthcare Management System Exploiting Automatic Ontology Generation Techniques
- Authors
- 김건우; 홍현기; 박경욱; 이동호
- Issue Date
- Apr-2016
- Publisher
- 한국정보과학회
- Keywords
- 헬스케어; 개인건강기록; 증상 진단 시스템; 질병-증상 온톨로지; 건강 정보 검색; Healthcare; Personal Health Record; Online Symptom Checker; Disease-Symptom Ontology; Health Information Retrieval
- Citation
- 데이타베이스연구, v.32, no.1, pp.46 - 62
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 데이타베이스연구
- Volume
- 32
- Number
- 1
- Start Page
- 46
- End Page
- 62
- URI
- https://scholarworks.bwise.kr/erica/handle/2021.sw.erica/15507
- ISSN
- 1598-9798
- Abstract
- 최근 헬스케어에 대한 관심 증가로 개인건강기록 서비스 및 증상 진단 시스템과 같은 온라인 헬스케어 애플리케이션 사용이 확산되고 있다. 하지만 기존 개인건강기록 서비스는 사용자의 건강기록을 단순 저장 및 모니터링 하는 데만 사용범위가 제한되고 있으며, 증상 진단 시스템은 개인의 건강상태를 고려하지 않고 일반적인증상에 따른 일반적인 질병 정보들만을 제공함으로써 낮은 정확도의 결과를 보이고 있다. 본 논문에서는 온톨로지 자동 구축 기술을 통해 생성된 질병-증상 온톨로지를 활용하여 개인 건강상태를 고려한 질병 정보를제공할 수 있는 개인 맞춤형 헬스케어 관리 시스템을 제안한다. 본 시스템은 사용자가 입력한 증상과 개인건강기록을 기반으로 질병-증상 온톨로지의 의미추론과정을 통해 관련 질병들을 식별하고 랭킹 기법을 통해순위화된 형태로 질병 정보를 제공한다. 45개의 표준화된 임상 사례를 이용한 기존 증상 진단 시스템과의 정확도 비교 실험을 통해 본 시스템의 정확도 향상을 보인다.
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