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코플라 함수를 활용한 이변량 가뭄빈도해석을 통한 우리나라 가뭄 위험도 산정Estimation of drought risk through the bivariate drought frequency analysis using copula functions

Other Titles
Estimation of drought risk through the bivariate drought frequency analysis using copula functions
Authors
유지수김태웅유지영이주헌
Issue Date
Mar-2016
Publisher
한국수자원학회
Keywords
bivariate drought frequency analysis; copula; critical severity; drought risk; 가뭄 위험도; 이변량 가뭄빈도해석; 임계심도; 코플라
Citation
한국수자원학회 논문집, v.49, no.3, pp.217 - 225
Indexed
KCI
Journal Title
한국수자원학회 논문집
Volume
49
Number
3
Start Page
217
End Page
225
URI
https://scholarworks.bwise.kr/erica/handle/2021.sw.erica/15521
DOI
10.3741/JKWRA.2016.49.3.217
ISSN
1226-6280
Abstract
가뭄은 지속기간과 심도의 두 가지 변량으로 특징지어지는 수문사상이므로 가뭄 지속기간과 심도를 동시에 고려하는 이변량 가뭄빈도해석이 요구된다. 그러나 이변량 결합 확률분포는 3차원의 분포형태를 나타내어 실무에서 분석과 활용이 불편하다는 단점이 있다. 이를 보완하기 위해 본 연구에서는 코플라 함수를 활용하여 이변량 결합 확률분포함수를 추정한 후, 지속기간별 조건부 확률분포함수를 산정하였고, 비초과확률에 따른 임계심도를 결정하였다. 과거 극심했던 가뭄사상들을 바탕으로 95% 비초과확률에 해당하는 임계심도를 갖는 극한 가뭄사상에 대하여 수문학적 위험도를 산정하였다. 10개월 지속기간을 가지는 가뭄사상의 경우, 가뭄위험도가 가장 높은 지역은 광주, 인제, 울진으로 전국 평균에 비해 1.3-2.0배 높은 가뭄발생확률을 나타내었다. 또한, 남부지역이 중부와 북부지역보다 더 높은 가뭄 취약성을 갖는다는 것을 확인하였다.
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Kim, Tae Woong
ERICA 공학대학 (DEPARTMENT OF CIVIL AND ENVIRONMENTAL ENGINEERING)
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