코플라 함수를 활용한 이변량 가뭄빈도해석을 통한 우리나라 가뭄 위험도 산정Estimation of drought risk through the bivariate drought frequency analysis using copula functions
- Other Titles
- Estimation of drought risk through the bivariate drought frequency analysis using copula functions
- Authors
- 유지수; 김태웅; 유지영; 이주헌
- Issue Date
- Mar-2016
- Publisher
- 한국수자원학회
- Keywords
- bivariate drought frequency analysis; copula; critical severity; drought risk; 가뭄 위험도; 이변량 가뭄빈도해석; 임계심도; 코플라
- Citation
- 한국수자원학회 논문집, v.49, no.3, pp.217 - 225
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 한국수자원학회 논문집
- Volume
- 49
- Number
- 3
- Start Page
- 217
- End Page
- 225
- URI
- https://scholarworks.bwise.kr/erica/handle/2021.sw.erica/15521
- DOI
- 10.3741/JKWRA.2016.49.3.217
- ISSN
- 1226-6280
- Abstract
- 가뭄은 지속기간과 심도의 두 가지 변량으로 특징지어지는 수문사상이므로 가뭄 지속기간과 심도를 동시에 고려하는 이변량 가뭄빈도해석이 요구된다. 그러나 이변량 결합 확률분포는 3차원의 분포형태를 나타내어 실무에서 분석과 활용이 불편하다는 단점이 있다. 이를 보완하기 위해 본 연구에서는 코플라 함수를 활용하여 이변량 결합 확률분포함수를 추정한 후, 지속기간별 조건부 확률분포함수를 산정하였고, 비초과확률에 따른 임계심도를 결정하였다. 과거 극심했던 가뭄사상들을 바탕으로 95% 비초과확률에 해당하는 임계심도를 갖는 극한 가뭄사상에 대하여 수문학적 위험도를 산정하였다. 10개월 지속기간을 가지는 가뭄사상의 경우, 가뭄위험도가 가장 높은 지역은 광주, 인제, 울진으로 전국 평균에 비해 1.3-2.0배 높은 가뭄발생확률을 나타내었다. 또한, 남부지역이 중부와 북부지역보다 더 높은 가뭄 취약성을 갖는다는 것을 확인하였다.
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