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계층적 베이지안 ARX 모형을 활용한 염분모의기법 개발Development of salinity simulation using a hierarchical bayesian ARX model
- Other Titles
- Development of salinity simulation using a hierarchical bayesian ARX model
- Issue Date
- May-2020
- Publisher
- 한국수자원학회
- Keywords
- Hierarchical bayesian; Autoregressive model; ARX model; Salinity; Saemangeum; 계층적 베이지안; 자기회귀모형; ARX 모델; 염분; 새만금유역
- Citation
- 한국수자원학회 논문집, v.53, no.7, pp.481 - 491
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 한국수자원학회 논문집
- Volume
- 53
- Number
- 7
- Start Page
- 481
- End Page
- 491
- ISSN
- 1226-6280
- Abstract
- 새만금 농업단지가 조성됨에 따라 농업용수 공급이 요구되며, 농업적 측면에서 염분은 작물 재배시 생육에 영향을 미치는 항목으로 농업용수 공급시 철저한 관리가 요구된다. 따라서 농작물에 영향을 미치지 않는 농업용수 공급을 위해 염분계측을 통한 체계적인 농업용수 관리가 필요하다. 본 연구에서는 새만금호내에 관측되는 염분 시계열 자료를 모의하기 위해서 자기회귀모형을 기반으로 한 Two-Stage ARX 모형을 개발하였다. 층별로 나눠진 염분자료를 계층적 Bayesian기법을 활용하여 매개변수를 확률분포형으로 추정하였으며 염분모의의 불확실성을 제시하였다. 최적 모형을 선정하기 위해서 통계적 지표인 BIC값을 이용하였으며, 최종적으로 선정된 모형을 통해 양수장 인근 수역의 염분 모의 결과를 제시하였다.
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Related Researcher
- Kim, Tae Woong
- ERICA 공학대학 (DEPARTMENT OF CIVIL AND ENVIRONMENTAL ENGINEERING)