온실가스 감축기술 빅데이터를 활용한 감축인정량 평가 DB 구축

Abstract

2015년 제21차 UN 기후변화협약 (UNFCCC, United Nationals Framework convention on Climate Change) 당사국 총회 (COP, Conference of Parties) 에서는 자발적으로 온실가스 감축을 위한 파리 신기후체제 협약을 완료하였으며 전세계는 온실가스 감축에 대한 의무를 가지게 되었다. 이에 에너지 사용 저감을 위한 온실가스 감축기술(신재생에너지)의 활용을 통한 온실가스 감축은 선택이 아닌 필수사항이 되었으며, 한국에서는 2015년 배출권거래제도 시행과 더불어 외부감축사업을 감축실적으로 인정해주고 경제적으로 지원해주고 있다. 본 연구에서는 신재생에너지의 활용에 따른 경제성 및 환경성 평가모델을 개발하여 신재생에너지 적용에 대한 사용자 의사결정을 지원하고자 한국에서 시행되고 있는 1,199개의 온실가스 감축기술 정보를 토대로 평가 DB를 구축하고 연도별 외부감축사업 원단위 DB 와의 비교를 통해 적용성을 검증하였다.

Many countries have implemented policies for greenhouse gas (GHG) reduction since the 21st Conference of Parties (COP 21) to the United Nations Framework Convention on Climate Change (UNFCCC) in 2015 where participants voluntarily agreed to a new climate regime, which obligated the world to decrease GHG emissions. Subsequently, reducing GHG emissions with GHG reduction technologies (renewable energy) to decrease energy consumption has become not a choice but a necessity. With the launch of the Korean Emissions Trading Scheme (K-ETS) in 2015, Korea has certified and financed GHG reduction projects as decreased emissions. To help users to make informed decisions for economic and environmental benefits from the use of renewable energy, an assessment model was developed. This study established the simple assessment method and an assessment database (DB) of 1,200 GHG reduction technologies implemented in Korea. Furthermore, we suggested how to evaluate economic benefits which the user may obtain from GHG reduction technologies and validated the assessment DB applicability to a building in Korea.