히스토그램 방법을 이용한 Interval Type-2 Possiblistic C-means의 퍼지화 상수 결정법A Histogram Approach for Determining the Fuzzifier Value in Interval Type-2 Possibilistic C-means
- Other Titles
- A Histogram Approach for Determining the Fuzzifier Value in Interval Type-2 Possibilistic C-means
- Authors
- 주원희; 이정훈
- Issue Date
- Apr-2015
- Publisher
- 한국지능시스템학회
- Keywords
- Fuzzy set; Type-2 fuzzy set; Interval Type-2 Possibilistic Fuzzy C-Means; Fuzzifier value
- Citation
- 한국지능시스템 학회 2015년 춘계학술대회 논문집, v.25, no.1, pp.167 - 168
- Indexed
- OTHER
- Journal Title
- 한국지능시스템 학회 2015년 춘계학술대회 논문집
- Volume
- 25
- Number
- 1
- Start Page
- 167
- End Page
- 168
- URI
- https://scholarworks.bwise.kr/erica/handle/2021.sw.erica/18395
- ISSN
- 19769172
- Abstract
- 일반적으로 Type-1 fuzzy set 에 존재하는 불확실성을 보다 효율적으로 다루고 제어하기 위하여 Type-2 fuzzy set 이널리 사용 되어 지고 있다. Type-2 fuzzy set 에서 퍼지화 상수(Fuzzifier value) m 은 이러한 불확실성을 처리하기 위한가장 중요한 요소이다. 따라서 적절한 퍼지화 상수 값을 결정하는 연구는 여전히 지속되고 있고, 많은 방법들이 연구 되어왔다. 본 논문에서는 주어진 패턴을 분류하기 위하여 Interval Type-2 Possibilistic Fuzzy C-Means(IT2PFCM) 클러스터링 방법을 사용한다. Interval Type-2 Possibilistic Fuzzy C-Means(IT2PFCM) 클러스터링 방법에서 패턴에 대하여 적응적으로 적절한 퍼지화 상수의 값을 계산하는 방법을 제안한다. 히스토그램 방법을 통하여 각각의 데이터 포인트로부터 정보를 추출해 내고 추출된 정보를 이용하여 두 개의 퍼지화 상수인 m1,m2 값을 계산한다. 이렇게 얻어진 퍼지화 상수m1,m2 값은 Type-2 fuzzy set 의 upper and lower 값의 경계값으로 사용 되어 진다.
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