급격한 조명 변화에 강건한 동영상 대조비 개선 방법Robust Method of Video Contrast Enhancement for Sudden Illumination Changes
- Other Titles
- Robust Method of Video Contrast Enhancement for Sudden Illumination Changes
- Authors
- 박진욱; 문영식
- Issue Date
- Nov-2015
- Publisher
- 대한전자공학회
- Keywords
- image processing; contrast enhancement; flickering artifacts; exponential smoothing; histogram grouping
- Citation
- 전자공학회논문지, v.52, no.11, pp.55 - 65
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 전자공학회논문지
- Volume
- 52
- Number
- 11
- Start Page
- 55
- End Page
- 65
- URI
- https://scholarworks.bwise.kr/erica/handle/2021.sw.erica/19656
- DOI
- 10.5573/ieie.2015.52.11.055
- ISSN
- 2287-5026
- Abstract
- 동영상 대조비 개선 과정에서 단일 영상을 위해 연구된 대조비 개선 방법들을 사용할 수 있지만, 동영상의 연속성이 고려되지 않으면 원본 동영상에 없는 깜박임을 야기할 수 있다. 또한 동영상의 연속성을 고려하는 경우, 깜박임은 억제할 수 있지만 연속성 때문에 조명의 급격한 변화할 때 불필요한 페이드인/아웃(fade-in/out) 현상이 발생하는 단점이 발생할 수 있다. 본 논문에서는 깜박임과 페이드인/아웃 현상 없이 동영상의 대조비를 개선하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 Fast Gray-Level Grouping(FGLG)를 사용하여 각 프레임의 대조비를 개선하고, 깜박임을 억제하기 위해 Exponential smoothing 필터를 사용한다. 불필요한 페이드인/아웃 현상을 억제하기 위해서는 S형 함수로 Exponential smoothing 필터의 평활화 비율을 프레임 별로 적응적으로 계산하여 적용한다. 실험에서 제안하는 방법과 기존의 방법들은 6가지 측정 기준을 적용하여 성능을 비교 및 분석한다. 실험 결과, 제안하는 방법은 영상 형태 보존을 측정하는 MSSIM과 깜박임을 측정하는 Flickering score에서 정량적으로 가장 높은 결과를 보여주었으며, 시각적인 품질 비교를 통해 조명 변화에 따른 적응적인 개선을 정성적 결과로 입증하였다.
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