안개시 도시고속도로 통행속도 중장기 예측 알고리즘 개발Development of a Mid-/Long-term Prediction Algorithm for Traffic Speed Under Foggy Weather Conditions
- Other Titles
- Development of a Mid-/Long-term Prediction Algorithm for Traffic Speed Under Foggy Weather Conditions
- Authors
- 정은비; 오철; 김영호
- Issue Date
- Jun-2015
- Publisher
- 대한교통학회
- Keywords
- fog; fog intensity; linear regression; long-term prediction; travel speed prediction; 안개; 안개정도; 선형회귀분석; 중장기 예측; 통행속도 예측
- Citation
- 대한교통학회지, v.33, no.3, pp.256 - 267
- Indexed
- KCI
OTHER
- Journal Title
- 대한교통학회지
- Volume
- 33
- Number
- 3
- Start Page
- 256
- End Page
- 267
- URI
- https://scholarworks.bwise.kr/erica/handle/2021.sw.erica/19774
- DOI
- 10.7470/jkst.2015.33.3.256
- ISSN
- 1229-1366
- Abstract
- 지능형 교통체계 시스템으로 인해 보다 신뢰성 있는 교통자료의 취득이 용이해졌으며, 실시간 통행시간 예측을 통한 경로정보 제공 및 중장기 통행시간 예측 등의 정보제공 서비스의 활용성이 높아짐에 따라 정확하고 신뢰성 있는 정보에 대한 요구가 증가하고 있다. 본 연구에서는 안개 발생 시 정확한 교통정보를 제공하기 위하여 안개 발생에 따른 속도패턴 변화를 분석하였으며, 분석결과를 기반으로 하여 안개 시 통행속도 중장기 예측전략을 개발하였다. 서울시 교통정보센터에서 수집된 2009-2013년 올림픽대로 링크 속도자료와 83건의 안개 발생 정보를 이용하여 분석을 수행하였다. 분석결과, 옅은 안개가 발생한 경우 맑은 기상 시의 속도보다 평균 약 2.92kph 감소하는 것으로 나타났으며, 짙은 안개의 경우 평균 5.36kph의 속도가 감소하는 것으로 나타났다. 통행속도 중장기 예측은 과거 패턴 개수를 다양한 범위로 적용하여 분석한 결과, 평균 절대적 백분율 오차(MAPE: Mean Absolute Percentage Error)는 14.11-16.31%로 나타났으며, 중장기 예측 전략수립을 위한 적정 과거 패턴 개수는 30-45개로 도출되었다. 본 연구에서 제시한 연구 결과는 교통정보 제공 시 보다 정확한 정보를 제공하여 사전 혼잡관리를 위한 교통관리전략을 수립하는 등 도로교통 운영 및 관리 에 효율적으로 활용 할 수 있을 것으로 기대된다.
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Collections - COLLEGE OF ENGINEERING SCIENCES > DEPARTMENT OF TRANSPORTATION AND LOGISTICS ENGINEERING > 1. Journal Articles
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