한국 암발생률의 모형화 및 추계Modeling and Forecasting of Cancer Incidence Rates of Korea
- Other Titles
- Modeling and Forecasting of Cancer Incidence Rates of Korea
- Authors
- 심현우; 최양호
- Issue Date
- Dec-2014
- Publisher
- 한국자료분석학회
- Keywords
- 암 발생률; 이환율; 일반화선형모형; 추계 모형; 확률적 과정; cancer incidence rate; morbidity; generalized linear model; forecasting model; stochastic process
- Citation
- Journal of The Korean Data Analysis Society, v.16, no.6, pp.3107 - 3120
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- Journal of The Korean Data Analysis Society
- Volume
- 16
- Number
- 6
- Start Page
- 3107
- End Page
- 3120
- URI
- https://scholarworks.bwise.kr/erica/handle/2021.sw.erica/24168
- ISSN
- 1229-2354
- Abstract
- 생명보험에서는 위험사건이 발생하는 확률인 위험률을 정확히 예측하는 것이 중요하지만, 그 위험을 보장하는 보험의 보장기간이 장기인 경우가 대부분이라 시간의 흐름에 따른 위험률의 변화에 대한 예측, 즉 추계에 어려움이 있다. 따라서 생명보험에서는 과거 위험률 산출 및 미래 위험률 예측에 많은 노력을 기울여 왔는데, 생명보험에서 다루는 가장 기본적인 위험사건인 사망에 대해서는, 그 발생확률인 사망률을 예측하는 분석이 많이 이루어져 왔다. 특히, 여러 통계적 추계 방법 중 가장 잘 알려진 Lee-Carter(LC) 모형은 많은 국가의 인구통계에 대하여, 사망률의 경과기간별 변화를 확률적으로 설명하는 데에 매우 성공적이었다. 그러나 두 번째로 큰 위험사건으로 간주되는 질병에 대해서는 그에 상응하는 추계 모형에 대한 연구가 부족한 실정이다. 본 연구에서는 상기 LC 모형과 같은 일반화선형모형에 기반하여, 질병 중 가장 많은 발생빈도를 가지는 암의 연령별 암발생률을 모형화하고, 2012년부터 10년간 암발생률 지표를 신뢰도 구간을 포함한 시계열로 예측하여 보았으며, 동 기간의 연령별 암발생률을 추계해 보았다. 분석 결과, 연령에 상관없이 동일하게 암발생률의 상승 패턴이 관측되었으며, 암발생률의 증가 속도는 30-34세가 가장 높으며 70대가 가장 낮은 것으로 나타났다.
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