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기상 및 교통 자료를 이용한 교통류 안전성 판단 지표 개발Development of an Evaluation Index for Identifying Freeway Traffic Safety Based on Integrating RWIS and VDS Data
- Other Titles
- Development of an Evaluation Index for Identifying Freeway Traffic Safety Based on Integrating RWIS and VDS Data
- Issue Date
- Oct-2014
- Publisher
- 대한교통학회
- Keywords
- k nearest neighbors; road weather information system; visibility distance; stopping sight distance; traffic safety; 최근접이웃예측기법(KNN); 도로기상정보시스템(RWIS); 시정거리; 정지시거; 교통안전
- Citation
- 대한교통학회지, v.32, no.5, pp.441 - 451
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 대한교통학회지
- Volume
- 32
- Number
- 5
- Start Page
- 441
- End Page
- 451
- ISSN
- 1229-1366
- Abstract
- 본 연구는 도로 기상정보 시스템(RWIS : Road Weather Information System)에서 수집되는 시정거리와 차량검지기(VDS : Vehicle Detection System)에서 수집되는 속도 자료를 이용하여 교통류 안전성을 판단하였다. 교통류의 안전성 측면에서 시정거리(VD : Visibility Distance)가 정지시거(SSD : Stopping Sight Distance)보다 길어야 이벤트 발생 시 안전하게 정지하거나 위험한 상황을 회피할 수 있다. 운전자에게 사고예방을 위한 능동적 대응이 가능하도록 하는 가치있는 정보를 제공하기 위해 최근접이웃 예측기법(KNN : K-Nearest Neighbors Method)을 활용하였다. 또한, 교통류 안전성에 대한 운전자의 이해도 증진 및 객관성을 위하여 안전성 지표(LOHSI : Level of Hazardous Spacing Index)를 제시하였다. 본 연구결과는 교통류의 안전성 향상을 위한 효율적인 교통운영을 지원 할 수 있을 것이다.
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