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데이터마이닝을 활용한 이직의도와 조직몰입의 결정요인에 대한 연구A Study of The Determinants of Turnover Intention and Organizational Commitment by Data Mining
- Other Titles
- A Study of The Determinants of Turnover Intention and Organizational Commitment by Data Mining
- Issue Date
- Mar-2014
- Publisher
- 한국시뮬레이션학회
- Keywords
- Organizational commitment; Turnover intention; Data mining; CART; Ensemble; 조직몰입; 이직의도; 데이터마이닝; CART; 앙상블
- Citation
- 한국시뮬레이션학회 논문지, v.23, no.1, pp.21 - 31
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 한국시뮬레이션학회 논문지
- Volume
- 23
- Number
- 1
- Start Page
- 21
- End Page
- 31
- ISSN
- 1225-5904
- Abstract
- 본 논문에서는 조직관련 변수들의 연구를 위해 이직의도와 조직몰입을 목표(종속)변수로서 데이터마이닝 시뮬레이션을 실시하여 접근 방법을 찾고 분석결과 도출을 목적으로 하였다. 데이터마이닝 분석방법 중 CART 앙상블 기법을 활용하였다. 자료는 한국직업능력개발원의 인적자본기업패널조사 1차~3차(2005~2009)데이터를 사용하였다. 조직몰입 변수는 다항목 측정 사항에 대해 신뢰성, 단일차원성 검토를 실행 후 합산척도 변수를 생성하여 분석하였다. 본 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 이직의도에 대한 주요 결정요인은 신뢰, 커뮤니케이션, 인재 중시 풍조 아이템으로 나타났다. 둘째, 조직몰입에 대한 주요 결정요인은 신뢰, 근속기간, 혁신, 커뮤니케이션 아이템으로 나타났다. 데이터마이닝 방법의 CART 앙상블 방법으로 Bagging과 Arcing 알고리즘을 적용한 결과 Arc-x4 방법이 매우 높은 결정계수를 나타낸 시나리오를 추출했다. 본 연구에서는 데이터마이닝 방법중 하나인 CART 앙상블 시뮬레이션을 통해 최대치의 결정계수, 최소치의 오류를 산출한 시나리오 모델을 도출하고 실무적 시사점을 제시하였으며 한계점 및 향후 연구에 대해 논의되었다.
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- Baek, Seung Hyun
- COLLEGE OF BUSINESS AND ECONOMICS (DIVISION OF BUSINESS ADMINISTRATION)