Detailed Information

Cited 0 time in webofscience Cited 0 time in scopus
Metadata Downloads

로그 기반 플래시 전환 계층을 위한 데이터 패턴 기반 소거 횟수 평준화 기법Data Pattern-based Wear-leveling for Log-based Flash Translation Layer

Other Titles
Data Pattern-based Wear-leveling for Log-based Flash Translation Layer
Authors
여창준김보경이동호
Issue Date
Nov-2013
Publisher
한국정보과학회
Citation
2013 한국정보과학회 추계학술발표회 논문집, pp.1203 - 1205
Indexed
OTHER
Journal Title
2013 한국정보과학회 추계학술발표회 논문집
Start Page
1203
End Page
1205
URI
https://scholarworks.bwise.kr/erica/handle/2021.sw.erica/26338
Abstract
플래시 SSD는 빠른 속도, 저 전력 소비, 가벼운 무게 등의 특성으로 널리 사용되고 있는 대용량 저장장치이다. 그러나, 대부분의 플래시 SSD는 NAND 플래시 메모리로 구성되어 있기 때문에 NAND 플래시메모리의 특성을 그대로 가지고 있다. NAND 플래시 메모리의 모든 블록들은 제한된 소거 횟수를 가지고 있다. NAND 플래시 메모리의 수명 연장을 위하여 전체 블록에 대한 소거 횟수 평준화 전략이 필요하다. 기존의 블록 소거 횟수 평준화 전략들은 기본적인 사상 알고리즘이 수행하는 가비지 콜렉션이나 프리 블록 재생 시 발생하는 플래시 연산 이외에 유효한 데이터 교체, 블록 상태 확인 등의 추가 연산이 발생한 다. 이러한 문제점을 해결하기 위해서 본 논문에서는 자주 갱신되는 데이터를 정체되어 있는 블록에 분산 저장하여 추가적인 블록 소거 평준화 연산 없이 높은 평준화 율을 보장하는 새로운 소거 횟수 평준화 기법을 제시한다. 간단한 실험을 통하여 제시하는 알고리즘의 우수성을 보인다.
Files in This Item
Go to Link
Appears in
Collections
COLLEGE OF COMPUTING > DEPARTMENT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE > 1. Journal Articles

qrcode

Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Related Researcher

Researcher Lee, Dong Ho photo

Lee, Dong Ho
COLLEGE OF COMPUTING (DEPARTMENT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE)
Read more

Altmetrics

Total Views & Downloads

BROWSE