적외선 영상의 효율적인 비표적 제거 방법

Abstract

본 논문에서는 적외선 영상에서 표적과 후보 패치 중 표적과 상관관계가 낮은 비 표적 제거 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 먼저 다수의 표적 영상들로부터 평균 표적 템플릿을 생성한 후, 평균 표적 템플릿에서 적응적인 문턱치를 계산하고 패치 이진 비율(Patch Binary Ratio)을 구한다. 패치 이진 비율은 이진화된 패치 크기 대비 표적 후보 면적 비율을 의미한다. 다음으로 입력 적외선 영상을 계산된 문턱치로 이진화한 다음 후보 패치를 추출한다. 그리고 후보 패치 각각에 대하여 패치 이진 비율을 계산한다. 마지막으로 후보 패치들 각각의 패치 이진 비율을 평균 표적 템플릿의 패치 이진 비율과 비교하여 유사도가 일정 값 범위를 초과하면 비 표적으로 분류한다. 제안하는 방법은 약 37,000개의 후보 패치에 대하여 약 0.83ms의 속도로 동작하며, 후보 패치 중 비 표적을 평균적으로 90.4%만큼 감소시켰다.