군 항공화물수요 예측을 위한 다중회귀모형의 개발Development of Multiple Regression Model for Forecasting of Air Freight Demand
- Other Titles
- Development of Multiple Regression Model for Forecasting of Air Freight Demand
- Authors
- 김익기; 서세경; 정병호
- Issue Date
- Oct-2009
- Publisher
- 대한교통학회
- Citation
- 대한교통학회 학술대회지, v.61, no.10, pp.1148 - 1153
- Indexed
- OTHER
- Journal Title
- 대한교통학회 학술대회지
- Volume
- 61
- Number
- 10
- Start Page
- 1148
- End Page
- 1153
- URI
- https://scholarworks.bwise.kr/erica/handle/2021.sw.erica/40711
- Abstract
- 우리나라 항공운송산업은 1990년대 말 세계 10위권에 진입할 정도로 급속히 발전하여 왔다. 특히 화물운송 부분에서는 대한항공이 최근 몇 년 동안 세계 1위 자리를 고수하고 있으며, 인천국제공항은 개항 이후 전 세계 공항 중에서 5위권 안에 드는 화물처리실적을 자랑하고 있다. 이러한 흐름과 맞물려 군에서도 항공수송은 그 중요성이 날로 더해가고 있으며, 가장 비근한 예로 우리 군은 월남전부터 걸프전, 대테러전과 최근의 이라크 자유 작전까지 수송기를 이용한 항공수송을 통해 전 세계 자유수호에 이바지 하고 있다.(정벙호·김익기, 2008).현재 공군은 한 개의 중앙창에서 국내 조달물자와 해외 도입물자를 공급받아 보관하고 전국 각 기지로 수송하여 기지별로 필요한 물자를 공급 하고 있다.(정병호·김익기, 2009). 이러한 물자를 중앙물자라고 부르며 항공, 철도, 육로 등의 방편을 이용하여 수송한다. 중앙물자수송 중 항공이 차지하는 비중은 전체 물자의 10%정도이며, 그 물량이 날로 증가하고 있다. 이렇듯 군에서 항공수송의 비중이 점점 커져가고 있지만, 항공수송을 활성화시키기 위한 수요예측이나 노선설계와 같은 연구는 매우 미흡한 실정이다.
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