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군 항공화물수요 예측을 위한 다중회귀모형의 개발Development of Multiple Regression Model for Forecasting of Air Freight Demand

Other Titles
Development of Multiple Regression Model for Forecasting of Air Freight Demand
Authors
김익기서세경정병호
Issue Date
Oct-2009
Publisher
대한교통학회
Citation
대한교통학회 학술대회지, v.61, no.10, pp.1148 - 1153
Indexed
OTHER
Journal Title
대한교통학회 학술대회지
Volume
61
Number
10
Start Page
1148
End Page
1153
URI
https://scholarworks.bwise.kr/erica/handle/2021.sw.erica/40711
Abstract
우리나라 항공운송산업은 1990년대 말 세계 10위권에 진입할 정도로 급속히 발전하여 왔다. 특히 화물운송 부분에서는 대한항공이 최근 몇 년 동안 세계 1위 자리를 고수하고 있으며, 인천국제공항은 개항 이후 전 세계 공항 중에서 5위권 안에 드는 화물처리실적을 자랑하고 있다. 이러한 흐름과 맞물려 군에서도 항공수송은 그 중요성이 날로 더해가고 있으며, 가장 비근한 예로 우리 군은 월남전부터 걸프전, 대테러전과 최근의 이라크 자유 작전까지 수송기를 이용한 항공수송을 통해 전 세계 자유수호에 이바지 하고 있다.(정벙호·김익기, 2008).현재 공군은 한 개의 중앙창에서 국내 조달물자와 해외 도입물자를 공급받아 보관하고 전국 각 기지로 수송하여 기지별로 필요한 물자를 공급 하고 있다.(정병호·김익기, 2009). 이러한 물자를 중앙물자라고 부르며 항공, 철도, 육로 등의 방편을 이용하여 수송한다. 중앙물자수송 중 항공이 차지하는 비중은 전체 물자의 10%정도이며, 그 물량이 날로 증가하고 있다. 이렇듯 군에서 항공수송의 비중이 점점 커져가고 있지만, 항공수송을 활성화시키기 위한 수요예측이나 노선설계와 같은 연구는 매우 미흡한 실정이다.
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COLLEGE OF ENGINEERING SCIENCES > DEPARTMENT OF TRANSPORTATION AND LOGISTICS ENGINEERING > 1. Journal Articles

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