Z_mask를 이용한 영상 노이즈 제거

Abstract

본 논문에서는 Z-mask를 이용하여 효과적으로 영상의 노이즈를 제거하는 방법을 제안한다. Z-mask는 화소 와 이웃한 화소들의 구조적 특징 정보를 ID로 만들어 화소 에 부여한다. 노이즈 제거 시, 전처리 과정으로 Z-mask를 이용하여 노이즈 영상을 ID맵으로 변경한다. 노이즈 제거는 화소 단위로 이루어지며 화소 의 복원값은 화소 주변 탐색창 내의 이웃한 화소들에 가중치를 적용한 평균값이다. 각 화소의 가중치는 ID간 유클리디언 거리를 통하여 결정되고, 유사도가 높을 수록 큰 가중치를 부여한다. 실험을 통하여, 제안한 방법이 기존의 NL-Means 방법에 비해 영상의 화질은 유사한 반면, 수행 시간에서 약 61.3% 향상된 결과를 얻을 수 있음을 증명한다.