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Surrogate Safety Measures(SSM)기반 고속도로 교통안전 경고정보 처리 및 가공기법Advanced Freeway Traffic Safety Warning Information System based on Surrogate Safety Measures (SSM): Information Processing Methods

Other Titles
Advanced Freeway Traffic Safety Warning Information System based on Surrogate Safety Measures (SSM): Information Processing Methods
Authors
오철오주택송태진박재홍김태진
Issue Date
Jun-2009
Publisher
대한교통학회
Keywords
warning information; 교통안전; 경고정보; 자료처리; traffic conflict; data processing; clustering; traffic safety; 교통상충; 군집분석
Citation
대한교통학회지, v.27, no.3, pp.59 - 70
Indexed
KCI
OTHER
Journal Title
대한교통학회지
Volume
27
Number
3
Start Page
59
End Page
70
URI
https://scholarworks.bwise.kr/erica/handle/2021.sw.erica/41138
ISSN
12291366
Abstract
본 연구는 실시간 주행환경에서 교통사고를 유발할 수 있는 위험한 교통상황을 검지하고 경고정보를 운전자에게 제공하여 운전자의 회피 행동을 효율적으로 유도할 수 있는 경고정보시스템을 제안하였다. 교통사고 개연성을 계량화해서 나타낼 수 있는 Surrogate Safety Measure(SSM)를 도출하여 제안한 시스템의 구현을 위한 정보처리 및 가공기법을 개발하였다. 제안된 알고리즘을 통해 생성된 경고정보는 긴급영향권과 일반영향권으로 구분되어 제공 될 수 있다. 각 영향권에서 차별화된 경고정보 제공이 가능하도록 하는 임계값 결정 방법론을 제시하였다. 본 연구에서 새롭게 제안하는 경고정보시스템은 고속도로 교통사고 예방을 위한 교통류 관리를 위해 효과적으로 활용될 것으로 기대된다.
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COLLEGE OF ENGINEERING SCIENCES > DEPARTMENT OF TRANSPORTATION AND LOGISTICS ENGINEERING > 1. Journal Articles

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OH, CHEOL
ERICA 공학대학 (DEPARTMENT OF TRANSPORTATION AND LOGISTICS ENGINEERING)
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