Positive Guidance 기법을 응용한 실시간 교통안전 경고정보 제공방안

Abstract

최근 각종 센서 및 통신기술의 발달은 과거에 비해 보다 미시적이고 폭넓은 교통자료의 수집과 운전자의 주행편의를 위한 다양한 방식의 정보제공을 실시간 환경에서 가능하도록 하였다. 본 연구에서는 Positive Guidance 기법을 응용하여 이와 같은 실시간 환경에서 적용 가능한 실시간 교통상충 분석 기반의 경고정보 제공 방안을 제안하고자 한다. 제안하는 시스템은 영상 이미지 추적 기법으로 개별차량의 주행패턴을 분석하여 인접 차량간 상충을 분석하고, ARIMA 모형을 이용하여 상충분석결과를 바탕으로 영상검지영역의 위험도를 예측한다. 위험도 예측을 통해 생성된 경고정보는 Positive Guidance 기법을 적용하여 영상검지영역 상류부에서 접근 중인 운전자에게 제공된다. 본 연구의 성과물은 향후 보다 교통사고 예방을 위한 보다 진보된 교통정보시스템의 개발 시 유용하게 활용될 것으로 기대된다.

This study proposed an advanced warning information system based on real-time traffic conflict analysis. An algorithm to detect and analyze unsafe traffic events associated with car-following and lane-changes using individual vehicle trajectories was developed. A positive guidance procedure was adopted to provide warning information to alert drivers to hazardous traffic conditions derived from the outcomes of the algorithm. In addition, autoregressive integrated moving average (ARIMA) analyses were conducted to investigate the predictability of warning information for the enhancement of information reliability.