영상정합을 위한 공간가중화상호정보량

Abstract

상호정보량은 다중모달리티 영상 정합을 위한 우수한 유사도 측정법이다. 이 연구에서는 상 호정보량을 공간적 가중치를 적용할 수 있도록 재구성하여 공간가중화상호정보량을 개발하였 다. 또한 공간가중화상호정보량의 일반적 경사도식을 유도하여 다양한 최적화 알고리즘을 영 상정합에 적용할 수 있도록 하였다. 본 연구를 통해 중요한 영상이 잘 정합되면서 동시에 기 타 영역들이 적절히 보상되는 영상 정합을 구할 수 있었다. 이는 기존의 포함/불포함의 이진 선택방법으로는 구현할 수 없었던 것으로, 공간가중화상호정보량이 적절한 가중치 함수와 결 합하면 다양한 영상 정합 응용분야에 적용할 수 있다.

Mutual Information is a good similarity measure for multi-modal image registration. In this work, we developed Spatially Weighted Mutual Information (SWMI) which is modified from mutual information in order to allocate the differential importance to image regions. We also derived a general radient of spatially weighted mutual information so that we can employ various optimization algorithms for image registration process. Weemphasize the important image regions as well as compensate for the other less important regions using SWMI. This was not possible using mutual information since it only allows to include or exclude the image region. Therefore, Spatially Weighted Mutual Information can be applied to various image registration applications with an appropriate choice of weight function.