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영과잉 회귀모형에 대한 베이지안 분석
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 장학진 | - |
| dc.contributor.author | 강윤희 | - |
| dc.contributor.author | 이수범 | - |
| dc.contributor.author | 김성욱 | - |
| dc.date.accessioned | 2021-06-23T17:06:30Z | - |
| dc.date.available | 2021-06-23T17:06:30Z | - |
| dc.date.issued | 2008-08 | - |
| dc.identifier.issn | 1225-066X | - |
| dc.identifier.issn | 2383-5818 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/erica/handle/2021.sw.erica/42245 | - |
| dc.description.abstract | 셀 수 있는 이산 자료 중에서 일반적인 모형에 비하여 영의 빈도가 과도하게 많이 관측되는 자료가 있다. 이러한 경우에 포아송 또는 음이항회귀모형과 같은 일반적인 회귀모형에 의한 분석은 적절하지 못하다. 본 논문에서는 영과잉 포아송회귀모형과 영과잉 음이항회귀모형에 대하여 베이지안 분석을 하였다. 또한, 마코브 연쇄 몬테카를로 방법으로 계산한 베이즈 요인을 이용하여 모형선택을 하였다. 실제 교통사고 자료를 분석하여 이론적인 결과들을 뒷받침하였다. | - |
| dc.format.extent | 11 | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | KOR | - |
| dc.publisher | 한국통계학회 | - |
| dc.title | 영과잉 회귀모형에 대한 베이지안 분석 | - |
| dc.title.alternative | Bayesian Analysis for the Zero-inflated Regression Models | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.publisher.location | 대한민국 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 응용통계연구, v.21, no.4, pp 603 - 613 | - |
| dc.citation.title | 응용통계연구 | - |
| dc.citation.volume | 21 | - |
| dc.citation.number | 4 | - |
| dc.citation.startPage | 603 | - |
| dc.citation.endPage | 613 | - |
| dc.identifier.kciid | ART001271185 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 영과잉 모형 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 베이지안 모형선택 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 베이즈 요인 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 마코브 연쇄 몬테카를로 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Zero-inflated model | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Bayesian Model selection | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Bayes factor | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Markov chain Monte Carlo | - |
| dc.identifier.url | https://kiss.kstudy.com/thesis/thesis-view.asp?key=2708941 | - |
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- Kim, Seong Wook
- ERICA 소프트웨어융합대학 (ERICA 수리데이터사이언스학과)