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영과잉 회귀모형에 대한 베이지안 분석Bayesian Analysis for the Zero-inflated Regression Models
- Other Titles
- Bayesian Analysis for the Zero-inflated Regression Models
- Issue Date
- Aug-2008
- Publisher
- 한국통계학회
- Keywords
- 영과잉 모형; 베이지안 모형선택; 베이즈 요인; 마코브 연쇄 몬테카를로; Zero-inflated model; Bayesian Model selection; Bayes factor; Markov chain Monte Carlo
- Citation
- 응용통계연구, v.21, no.4, pp 603 - 613
- Pages
- 11
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 응용통계연구
- Volume
- 21
- Number
- 4
- Start Page
- 603
- End Page
- 613
- ISSN
- 1225-066X
2383-5818
- Abstract
- 셀 수 있는 이산 자료 중에서 일반적인 모형에 비하여 영의 빈도가 과도하게 많이 관측되는 자료가 있다. 이러한 경우에 포아송 또는 음이항회귀모형과 같은 일반적인 회귀모형에 의한 분석은 적절하지 못하다. 본 논문에서는 영과잉 포아송회귀모형과 영과잉 음이항회귀모형에 대하여 베이지안 분석을 하였다. 또한, 마코브 연쇄 몬테카를로 방법으로 계산한 베이즈 요인을 이용하여 모형선택을 하였다. 실제 교통사고 자료를 분석하여 이론적인 결과들을 뒷받침하였다.
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Related Researcher
- Kim, Seong Wook
- ERICA 소프트웨어융합대학 (ERICA 수리데이터사이언스학과)