SVM과 온톨로지를 이용한 이미지 의미 관계 자동 추출 기법
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 정진우 | - |
dc.contributor.author | 주영도 | - |
dc.contributor.author | 이동호 | - |
dc.date.accessioned | 2021-06-23T19:39:42Z | - |
dc.date.available | 2021-06-23T19:39:42Z | - |
dc.date.created | 2021-02-18 | - |
dc.date.issued | 2007-06 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/erica/handle/2021.sw.erica/43668 | - |
dc.description.abstract | 효과적인 이미지 검색을 위하여, 이미지의 저수준 시각 정보로부터 고수준 의미 정보를 추출하는 기술 에 관한 많은 연구가 이루어지고 있다. 특히 최근에는 Support Vector Machine과 같은 기계 학습 기법을 이용한 이미지 어노테이션 시스템의 개발이 활발히 진행중이이다. 그러나 기존의 연구들은 단편적인 이 미지 정보만을 추출함에도 불구하고, 그 성능이 여전히 만족스럽지 못하다 본 논문에서는 Support Vector Machine과 온톨로지를 이용하여 이미지의 다양한 정보를 효과적으로 추 출 및 기술할 수 있는 시스템을 제안한다. 특히 온톨로지는 특정 도메인의 상세한 지식 표현과 추론을 위한 지식베이스로서, 본 논문에서는 Support Vector Machine을 이용하여 이미지 안에 존재하는 객체들 의 컨셉을 판별하고 이미지 어노테이션 온톨로지와 생태계 온톨로지를 이용하여 공간 관계, 천적 관계와 같은 객체간 의미 관계를 자동적으로 추출하는 방법을 제안한다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국정보과학회 | - |
dc.title | SVM과 온톨로지를 이용한 이미지 의미 관계 자동 추출 기법 | - |
dc.title.alternative | Automatic Extraction of Semantic Relationships from Images Using Ontologies and SVM Classifiers | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 이동호 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 한국정보과학회 학술발표 논문집 한국컴퓨터종합학술대회 2007 논문집(C), v.34, no.1, pp.13 - 18 | - |
dc.relation.isPartOf | 한국정보과학회 학술발표 논문집 한국컴퓨터종합학술대회 2007 논문집(C) | - |
dc.citation.title | 한국정보과학회 학술발표 논문집 한국컴퓨터종합학술대회 2007 논문집(C) | - |
dc.citation.volume | 34 | - |
dc.citation.number | 1 | - |
dc.citation.startPage | 13 | - |
dc.citation.endPage | 18 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.description.journalClass | 3 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.description.journalRegisteredClass | other | - |
dc.identifier.url | https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE00848866 | - |
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