SVM과 온톨로지를 이용한 이미지 의미 관계 자동 추출 기법Automatic Extraction of Semantic Relationships from Images Using Ontologies and SVM Classifiers
- Other Titles
- Automatic Extraction of Semantic Relationships from Images Using Ontologies and SVM Classifiers
- Authors
- 정진우; 주영도; 이동호
- Issue Date
- Jun-2007
- Publisher
- 한국정보과학회
- Citation
- 한국정보과학회 학술발표 논문집 한국컴퓨터종합학술대회 2007 논문집(C), v.34, no.1, pp.13 - 18
- Indexed
- OTHER
- Journal Title
- 한국정보과학회 학술발표 논문집 한국컴퓨터종합학술대회 2007 논문집(C)
- Volume
- 34
- Number
- 1
- Start Page
- 13
- End Page
- 18
- URI
- https://scholarworks.bwise.kr/erica/handle/2021.sw.erica/43668
- Abstract
- 효과적인 이미지 검색을 위하여, 이미지의 저수준 시각 정보로부터 고수준 의미 정보를 추출하는 기술 에 관한 많은 연구가 이루어지고 있다. 특히 최근에는 Support Vector Machine과 같은 기계 학습 기법을 이용한 이미지 어노테이션 시스템의 개발이 활발히 진행중이이다. 그러나 기존의 연구들은 단편적인 이 미지 정보만을 추출함에도 불구하고, 그 성능이 여전히 만족스럽지 못하다 본 논문에서는 Support Vector Machine과 온톨로지를 이용하여 이미지의 다양한 정보를 효과적으로 추 출 및 기술할 수 있는 시스템을 제안한다. 특히 온톨로지는 특정 도메인의 상세한 지식 표현과 추론을 위한 지식베이스로서, 본 논문에서는 Support Vector Machine을 이용하여 이미지 안에 존재하는 객체들 의 컨셉을 판별하고 이미지 어노테이션 온톨로지와 생태계 온톨로지를 이용하여 공간 관계, 천적 관계와 같은 객체간 의미 관계를 자동적으로 추출하는 방법을 제안한다.
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