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Interval 제2종 퍼지 radial basis function neural network
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 최병인 | - |
| dc.contributor.author | 이정훈 | - |
| dc.date.accessioned | 2021-06-23T21:04:23Z | - |
| dc.date.available | 2021-06-23T21:04:23Z | - |
| dc.date.created | 2021-02-18 | - |
| dc.date.issued | 2006-11 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/erica/handle/2021.sw.erica/44543 | - |
| dc.description.abstract | Type-2 fuzzy 이론은 기존의 퍼지 이론보다 패턴의 불확실성에 대한 제어를 더 향상시킬 수 있다. 반면에 계산 량이 커지는 문제점 때문에 본 논문에서는 type-2 fuzzy set 대신에 secondary membership이 interval의 형태를 갖는 interval type-2 fuzzy set을 기존의 radial basis function(RBF) neural network에 적용시킨 interval type-2 fuzzy RBF neural network를 제안한다. 제안한 알고리즘은 interval type-2 fuzzy membership function에 의하여 패턴들의 불확실성을 좀 더 잘 제어하여 기존의 RBF neural network의 성능을 향상시킬 수 있다. 본 논문에서는 제안한 알고리즘의 타당성을 보이기 위하여 여러 데이터 집합에 대한 분류 결과를 보인다. | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | ko | - |
| dc.publisher | 한국지능시스템학회 | - |
| dc.title | Interval 제2종 퍼지 radial basis function neural network | - |
| dc.title.alternative | Interval type-2 fuzzy radial basis function neural network | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.contributor.affiliatedAuthor | 이정훈 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 한국퍼지 및 지능시스템학회 2006년도 추계학술대회 논문집, v.16, no.2, pp.19 - 22 | - |
| dc.relation.isPartOf | 한국퍼지 및 지능시스템학회 2006년도 추계학술대회 논문집 | - |
| dc.citation.title | 한국퍼지 및 지능시스템학회 2006년도 추계학술대회 논문집 | - |
| dc.citation.volume | 16 | - |
| dc.citation.number | 2 | - |
| dc.citation.startPage | 19 | - |
| dc.citation.endPage | 22 | - |
| dc.type.rims | ART | - |
| dc.description.journalClass | 3 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | other | - |
| dc.subject.keywordAuthor | interval type-2 fuzzy | - |
| dc.subject.keywordAuthor | radial basis function | - |
| dc.subject.keywordAuthor | neural network | - |
| dc.subject.keywordAuthor | RBF | - |
| dc.identifier.url | https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE01018313 | - |
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