Interval 제2종 퍼지 radial basis function neural networkInterval type-2 fuzzy radial basis function neural network
- Other Titles
- Interval type-2 fuzzy radial basis function neural network
- Authors
- 최병인; 이정훈
- Issue Date
- Nov-2006
- Publisher
- 한국지능시스템학회
- Keywords
- interval type-2 fuzzy; radial basis function; neural network; RBF
- Citation
- 한국퍼지 및 지능시스템학회 2006년도 추계학술대회 논문집, v.16, no.2, pp.19 - 22
- Indexed
- OTHER
- Journal Title
- 한국퍼지 및 지능시스템학회 2006년도 추계학술대회 논문집
- Volume
- 16
- Number
- 2
- Start Page
- 19
- End Page
- 22
- URI
- https://scholarworks.bwise.kr/erica/handle/2021.sw.erica/44543
- Abstract
- Type-2 fuzzy 이론은 기존의 퍼지 이론보다 패턴의 불확실성에 대한 제어를 더 향상시킬 수 있다. 반면에 계산 량이 커지는 문제점 때문에 본 논문에서는 type-2 fuzzy set 대신에 secondary membership이 interval의 형태를 갖는 interval type-2 fuzzy set을 기존의 radial basis function(RBF) neural network에 적용시킨 interval type-2 fuzzy RBF neural network를 제안한다. 제안한 알고리즘은 interval type-2 fuzzy membership function에 의하여 패턴들의 불확실성을 좀 더 잘 제어하여 기존의 RBF neural network의 성능을 향상시킬 수 있다. 본 논문에서는 제안한 알고리즘의 타당성을 보이기 위하여 여러 데이터 집합에 대한 분류 결과를 보인다.
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- Appears in
Collections - COLLEGE OF ENGINEERING SCIENCES > SCHOOL OF ELECTRICAL ENGINEERING > 1. Journal Articles
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