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온톨로지를 이용한 뉴스 비디오의 자동 분류 기법Full-automatic Classification Technique of News Video using Domain Ontologies

Other Titles
Full-automatic Classification Technique of News Video using Domain Ontologies
Authors
김하은이동호
Issue Date
Nov-2005
Publisher
한국정보과학회
Citation
한국정보과학회 학술발표논문집 2005 추계학술발표회 논문집, v.32, no.2, pp 193 - 195
Pages
3
Indexed
OTHER
Journal Title
한국정보과학회 학술발표논문집 2005 추계학술발표회 논문집
Volume
32
Number
2
Start Page
193
End Page
195
URI
https://scholarworks.bwise.kr/erica/handle/2021.sw.erica/45594
Abstract
본 논문은 온톨로지를 이용하여 뉴스 비디오를 분야별로 자동으로 분류하는 효율적인 기법을 제안한다. 이를 위해서 뉴스 비디오를 파싱하여 키프레임(Key frame), 샷(Shot), 씬(Scene)으로 나누고 키프레임과 샷에서 특징 정보를 추출한다. 추출된 특징 정보를 이용하여 샷의 키워드 집합을 만들고 이를 이용하여 씬의 키워드 집합을 만든다. 그리고 씬의 키워드 집합을 어휘 온톨로지와 뉴스 온톨로지에 매칭(추론)하여, 씬의 분야를 결정한다.또한 이렇게 결정된 분야를 기반으로 서로 유사한 씬들을 자동으로 그룹화하는 방법을 제안한다.
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