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커널기반의 퍼지 K-Nearest Neighbor 알고리즘Fuzzy K-Nearest Neighbor Algorithm based on Kernel Method
- Other Titles
- Fuzzy K-Nearest Neighbor Algorithm based on Kernel Method
- Issue Date
- Nov-2005
- Publisher
- 한국지능시스템학회
- Keywords
- kernel method; fuzzy K-nearest neighbor; kernel function; nonlinear classification
- Citation
- 한국퍼지 및 지능 시스템 학회 2005년 추계 학술대회 논문집, v.15, no.2, pp.267 - 270
- Indexed
- OTHER
- Journal Title
- 한국퍼지 및 지능 시스템 학회 2005년 추계 학술대회 논문집
- Volume
- 15
- Number
- 2
- Start Page
- 267
- End Page
- 270
- Abstract
- 커널 함수는 데이터를 high dimension 상의 속성 공간으로 mapping함으로써 복잡한 분포를 가지는 데이터에 대하여 기존의 선형 분류 알고리즘들의 성능을 향상시킬 수 있다. 본 논문에서는 기존의 유클리디안 거리측정방법 대신에 커널 함수에 의한 속성 공간의 거리측정방법을 fuzzy K-nearest neighbor 알고리즘에 적용한 fuzzy kernel K-nearest neighbor(FKKNN) 알고리즘을 제안한다. 제시한 알고리즘은 데이터에 대한 적절한 커널 함수의 선택으로 기존 알고리즘의 성능을 향상 시킬 수 있다. 제시한 알고리즘의 타당성을 보이기 위하여 여러 데이터 집합에 대한 실험결과를 분석한다.
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- Rhee, Chung Hoon Frank
- ERICA 공학대학 (SCHOOL OF ELECTRICAL ENGINEERING)