딥러닝 기반 나이 예측과 자연어처리를 활용한 의류추천 시스템

Abstract

본 논문은 인공지능 학습과 자연어 처리, 추천 시스템을 활용하여 사용자의 나이에 따른 의류를 추천하는 방법을 제시한다. CNN 기반의 회귀 모델을 사용하여 사용자의 나이를 예측한 뒤, BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)를 기반으로 한 자연어 처리 모델로 Women’s Clothing E-Commerce Reviews 데이터의 긍정, 부정 문장을 나눠 의류 상품의 평점을 재설정 하였다. 이를 토대로 사용자의 나이에 맞는 의류를 추천하여 쇼핑의 편의성을 높였다.