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연속 음성 인식 향상을 위해 LMS 알고리즘을 이용한 CHMM 모델링CHMM Modeling using LMS Algorithm for Continuous Speech Recognition Improvement
- Other Titles
- CHMM Modeling using LMS Algorithm for Continuous Speech Recognition Improvement
- Issue Date
- 2012
- Publisher
- 한국디지털정책학회
- Keywords
- 반향 잡음 제거; 평균 예측; LMS 필터; 적응 필터; CHMM 모델; Echo Noise Cancellation; Average Estimator; LMS(Least Mean Square) filter; adaptive filter; CHMM(Continuous Hidden Markov Model) Model; Echo Noise Cancellation; Average Estimator; LMS(Least Mean Square) filter; adaptive filter; CHMM(Continuous Hidden Markov Model) Model
- Citation
- 디지털융복합연구, v.10, no.11, pp.377 - 382
- Journal Title
- 디지털융복합연구
- Volume
- 10
- Number
- 11
- Start Page
- 377
- End Page
- 382
- ISSN
- 1738-1916
- Abstract
- 본 논문은 반향 제거 평균 예측 LMS 알고리즘을 이용하여 반향 잡음에 강인한 연속 음성 인식 모델인 CHMM 모델을 구성하는 방법을 제안하였다. 변화하는 반향 잡음에 적응하고 연속 음성 인식 성능 향상을 위한 반향 잡음 제거 평균 예측 LMS 알고리즘을 이용하여 CHMM 모델을 구성하였다. 제안한 알고리즘에 의해 구성된 CHMM 모델에 대하여 연속 인식 성능을 평가하였다. 실험 결과 변화하는 환경 잡음을 제거하여 얻은 음성의 SNR은 평균 1.93dB이 향상되었고 연속 음성의 인식률은 2.1% 향상되었다. 주제어 : 반향 잡음 제거, 평균 예측, LMS 필터, 적응 필터, CHMM 모델
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Related Researcher
- Oh, Sang Yeob
- College of IT Convergence (컴퓨터공학부(컴퓨터공학전공))