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가변 차로를 효율적으로 통제하기 위한 하이브리드 추론 시스템A Hybrid Inference Systemfor Efficiently Controlling Reversible Lane
- Other Titles
- A Hybrid Inference Systemfor Efficiently Controlling Reversible Lane
- Issue Date
- Nov-2012
- Publisher
- 한국컴퓨터정보학회
- Keywords
- Reversible Lane; Intersections; Fuzzy Inference; Rule based; Context Information; 가변차로; 교차로; 퍼지 추론; 규칙기반; 상황 정보
- Citation
- 한국컴퓨터정보학회논문지, v.17, no.11, pp.19 - 26
- Journal Title
- 한국컴퓨터정보학회논문지
- Volume
- 17
- Number
- 11
- Start Page
- 19
- End Page
- 26
- ISSN
- 1598-849X
- Abstract
- 교차로에서 가변차선은 이동하는 차량들을 효율적으로 통제하고 교통 혼잡을 줄일 수 있으며 도로의 가용 능력을 증가시키기 위한 도구로 사용되고 있다. 그러나 아직까지 가변차선의 교통통제는 단순하며 수동으로 가변차로를운용하고 있다. 따라서, 본 연구에서는 가변차로의 이동방향에 대한 변경 여부를 지능적으로 판단하여 교통 흐름을효율적으로개선하기위한3단계방법을제안한다. 첫번째는교차로에서차량이이동하는방향으로효율성을판단하기 위한 방법으로 퍼지추론 방법, 두 번째는 이동방향으로 가변차로를 변경할 지에 대한 잠정 판단, 세 번째는 이러한 잠정판단을 최종결정하기 위한 판단기준을 제시한다. 이동방향으로의 효율성은matlab 프로그램을이용하여얻는다.
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- Appears in
Collections - 공과대학 > 산업경영공학과 > 1. Journal Articles
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Related Researcher
- Yoo, Jung Sang
- Engineering (Department of Industrial Engineering)