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초기 뇌졸중 검출을 위한 머신러닝 기반 시진분석모델Machine Learning Based Analysis Model for Early Stroke Detection
- Other Titles
- Machine Learning Based Analysis Model for Early Stroke Detection
- Authors
- 김재승; Umirzakova Sabina; 황보택근
- Issue Date
- Mar-2019
- Publisher
- 차세대컨버전스정보서비스학회
- Keywords
- Stroke Detection; AAM; Machine Learning; Face Feature Detection; 뇌졸중 검출; AAM; 머신러닝; 얼굴 특징 검출
- Citation
- 차세대컨버전스정보서비스기술논문지, v.8, no.1, pp.59 - 70
- Journal Title
- 차세대컨버전스정보서비스기술논문지
- Volume
- 8
- Number
- 1
- Start Page
- 59
- End Page
- 70
- ISSN
- 2384-101X
- Abstract
- 본 논문에서는 초기 뇌졸중 증상을 판단하기 위하여 얼굴의 좌/우 대칭 정도와 양 팔의 움직임을 시진 정보를 통하여 자동으로 분석할 수 있는 모델을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 모델은 환자의 얼굴 영상과 팔의 움직임 동영상을 분석하여 뇌졸중 초기 증상 여부를 판단하고 의사에게 이러한 정보를 제공 하여 빠른 판단이 필요한 뇌졸중 진단에 보조적인 도움을 줄 수 있으며, 뇌졸중 환자 100명을 대상으로 한 실험 결과 90%이상의 검출 정확도를 보였다.
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Collections - IT융합대학 > 컴퓨터공학과 > 1. Journal Articles
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- Whangbo, Taeg Keun
- College of IT Convergence (컴퓨터공학부(컴퓨터공학전공))