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개선된 실시간 NIALM 기반의 전기 에너지 패턴 분석에 관한 연구A Study on the Analysis of Electric Energy Pattern Based on Improved Real Time NIALM
- Other Titles
- A Study on the Analysis of Electric Energy Pattern Based on Improved Real Time NIALM
- Issue Date
- 2017
- Publisher
- 한국산학기술학회
- Keywords
- energy management systems; Fourier transform; feature analysis; harmonic wave; non-intrusive load monitoring; smart grid; wavelet transform
- Citation
- 한국산학기술학회논문지, v.18, no.4, pp.34 - 42
- Journal Title
- 한국산학기술학회논문지
- Volume
- 18
- Number
- 4
- Start Page
- 34
- End Page
- 42
- ISSN
- 1975-4701
- Abstract
- 기존의 NIALM 연구들은 부하 식별을 위해 전압 변동은 무시할 수 있고 식별 결과에 영향을 주지 않는다고 가정하기 때문에 일반적으로 전압과 관련된 PF나, 고조파 신호는 부하 식별을 위한 매개 변수로 고려되지 않았으나, 실제 이러한 조건은 스마트 홈 분야에서 NIALM의 응용성이 제한되는 어려움이 만든다. 본 논문의 실험을 통해 부하 모니터링 시스템의 정확성과 신뢰성을 향상시키기 위해 전압과 관련된 매개 변수와 고조파의 특성을 사용해야 한다고 결론을 내렸다. 따라서, 본 논문에서는 홈 네트워크 환경에서 가전기기의 종류 및 전기 에너지 사용량을 효율적으로 분석할 수 있는 개선된 NIALM 방식을 제안한다. 제안된 방식은 가전기기 고유의 특징 및 동작 특성을 분석하고, 일부 가전기기가 가지고 있는 고조파 특성을 인식 매개변수로 활용함으로써 전력 에너지 사용 패턴 분석 및 추적할 수 있게 된다. 본 논문에서 제안된 방식을 통해 홈 네트워크에서 실제 운용되는 가전 에너지 효율성 증대와 스마트그리드 전력 수요관리 시장에 서비스를 제공할 수 있을 것으로 기대한다.
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