특이성 교란 문제의 해를 위한 신경회로망 접근 가능성The Possibility of Neural Network Approach to Solve Singular Perturbed Problems
- Other Titles
- The Possibility of Neural Network Approach to Solve Singular Perturbed Problems
- Authors
- 김지현; 조영임
- Issue Date
- Jan-2021
- Publisher
- 한국컴퓨터정보학회
- Keywords
- Neural Network; Back Propagation; Singular Perturbed Problems; Integro-differential Boundary Value Problems; Training Algorithm; 신경회로망; 백프로파게이션; 특이성 교란 문제; 미적분 경계값 문제; 학습 알고리즘
- Citation
- 한국컴퓨터정보학회논문지, v.26, no.1, pp.69 - 76
- Journal Title
- 한국컴퓨터정보학회논문지
- Volume
- 26
- Number
- 1
- Start Page
- 69
- End Page
- 76
- URI
- https://scholarworks.bwise.kr/gachon/handle/2020.sw.gachon/79842
- DOI
- 10.9708/jksci.2021.26.01.069
- ISSN
- 1598-849X
- Abstract
- 최근 특이성 교란 미적분 경계값 문제를 해결하기 위해 신경회로망 접근이 연구되고 있다. 특히 다양한 학습 알고리즘을 가진 백프로파게이션 알고리즘에 의해 훈련하는 피드-포워드 신경회로망의 이론적 모델이 제시되고 있으며, 딥러닝, 전이학습, 연합학습 등의 신경회로망 모델이 매우 빠르게 개발되고 있다. 본 논문의 목적은 특이성 교란 문제를 점근법적 방법과 함께 해결하기위해 고도의 정확성과 속도를 가진 신경회로망 접근법에 관해 연구하는 것이다. 이를 위해 본 논문에서는 특이성 교란문제의 결과치와 교란되지 않은 문제의 결과치의 차이에 대해 신경회로망접근 식을 사용하여 시뮬레이션 하였고 신경회로망 접근식의 효율성도 제시하였다. 결론적으로특이성 교란 문제를 수식이 아닌 단순한 신경회로망 접근으로 효율적으로 해결할 수 있음을 제시한 것이 본 논문의 주요 기여사항이다.
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