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텍스트마이닝을 활용한 노인 헬스케어 앱 사용 추이 및 동향 분석A Study on the Current Situation and Trend Analysis of The Elderly Healthcare Applications Using Big Data Analysis

Other Titles
A Study on the Current Situation and Trend Analysis of The Elderly Healthcare Applications Using Big Data Analysis
Authors
변현전상완이은석
Issue Date
May-2022
Publisher
한국융합학회
Keywords
텍스트마이닝; 감성분석; 의미연결망분석; 노인; 헬스케어 앱; Text mining; Sentimental analysis; semantic network analysis; elderly; healthcare app
Citation
한국융합학회논문지, v.13, no.5, pp 313 - 325
Pages
13
Journal Title
한국융합학회논문지
Volume
13
Number
5
Start Page
313
End Page
325
URI
https://scholarworks.bwise.kr/gachon/handle/2020.sw.gachon/85078
DOI
10.15207/JKCS.2022.13.05.313
ISSN
2233-4890
2713-6353
Abstract
본 연구의 목적은 노인 헬스케어앱 시장의 변화 추이를 텍스트 마이닝 분석을 통해 살펴보고 노인 헬스케어앱 활성화를 위한 기초자료를 제시하고자 한다. 데이터 수집은 네이버, 다음, 블로그 웹, 까페를 대상으로 이루어졌으며, 연구방법은 빅데이터 분석 프로그램인 텍스톰(Textom)과 Ucinet6를 이용하여 텍스트마이닝, TF-IDF(Term frequency-inverse document frequency), 감성분석, 의미연결망분석을 실시하였다. 워드 클라우드를 실시한 결과 빈도 순으로 현장교육, 헬스케어, 전신재활운동기구, 서비스, 운동 등으로 나타났으며, TF-IDF 순위로는 현장교육, 헬스케어, 재활운동기구, 서비스, 건강 순으로 나타났다. 노인 스포츠 어플리케이션에 대한 감성분석을 실시한 결과 긍정비율로 81.3%, 부정비율이 18.7%로 나타났으며, 헬스케어앱 정보격차 해소, 융복합 헬스케어기술, 확산매체, 노인헬스케어앱 산업, 사회적 배경, 콘텐츠로 총 6개의 범주가 최종적으로 도출되었다. 결론적으로 노인 헬스케어앱이 노인들에게 수용 및 활용되기 위해 확산 인프라가 잘 갖추어져 있어야 하며, 융복합 기술의 적극적인 도입과 노인도 쉽게 사용할 수 있는 콘텐츠 개발을 통해 헬스케어 앱의 효과를 극대화하여야 한다.
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보건과학대학 > 운동재활복지학과 > 1. Journal Articles

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