IPA 분석을 통한 현직교사와 예비교사의 AI 활용 교육 역량 교육요구도 비교 분석

Abstract

이 연구는 교육대학원에 재학중인 현직교사와 예비교사들을 대상으로 AI 활용 교육 역량 중요도와 실행도 차이를 통해 AI 활용 교육 역량에 대한 교육요구도를 분석하는 것에 목적이 있다. 수도권에 위치한 A교육대학원에 재학생을 대상으로 설문에 성실하게 응답한 재교육과정 현직교사 109명과 양성과정에 재학중인 예비교사 46명의 데이터를 분석에 사용하였다. AI 활용 교육 역량의 5개 영역과 41개 문항에 대해 t검정과 IPA matrix를 통한 요구도 분석을 시행하였다. 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 현직교사의 영역별로 중요도와 실행도 간의 t-검증을 통해 5개 모든 영역에서 통계적으로 유의한 수준에서 중요도가 실행도보다 높게 나타났으며, IPA Matrix 분석으로 AI 활용 교육 평가 영역이 가장 시급한 것으로 나타났다. 둘째, 예비교사의 영역별 교육요구도 분석에서도 5개 모든 영역에서 유의한 수준에서 중요도가 실행도보다 높게 나타났으며, IPA Matrix 분석으로 AI 활용 교육 평가 영역이 제일 시급한 것으로 나타났다. 셋째, 현직교사의 41개 문항별 응답에 대해 t-검증을 실시한 결과 모든 항목에서 중요도가 실행도보다 통계적으로 유의미하게 높게 나타났으며, IPA matrix를 통한 교육요구도 분석 결과 AI 활용 교육설계에서 2문항, AI 활용 교육실행 2문항, AI 활용 교육평가 3문항, AI 활용 교육 전문성 개발 3문항이 가장 요구도가 높은 것으로 나타났다. 넷째, 예비교사의 경우에도 모든 항목에서 중요도가 실행도보다 통계적으로 유의미하게 높게 나타났으며, IPA matrix를 통한 교육요구도 분석 결과 AI 활용 교육설계 4문항, AI 활용 교육실행 2문항, AI 활용 교육평가 3문항이 시급한 것으로 나타났다. 이를 바탕으로 교육대학원의 현직교사와 예비교사를 위한 AI 활용 교육 역량 향상을 위한 시사점을 논의하였다.