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설진 영상에서의 자동 홍반 검출 알고리즘Automatic Erythema Segmentation Algorithm in Tongue Images

Other Titles
Automatic Erythema Segmentation Algorithm in Tongue Images
Authors
은성종
Issue Date
Dec-2016
Publisher
차세대컨버전스정보서비스학회
Keywords
홍반; 스네이크 알고리즘; 설진; 한; Erythema; Snake Algorithm; Tongue Diagnosis; Oriental Medicine
Citation
디지털예술공학멀티미디어논문지, v.3, no.2, pp.63 - 74
Journal Title
디지털예술공학멀티미디어논문지
Volume
3
Number
2
Start Page
63
End Page
74
URI
https://scholarworks.bwise.kr/gachon/handle/2020.sw.gachon/8969
ISSN
2508-9099
Abstract
한방에서는 사람의 혀의 상태를 인체 생리학적, 임상학적인 건강 상태를 알수 있는 중요 진단 지표로사용하고 있다. 본 논문은 이러한 혀의 진단(설진)을 위해 자동 홍반 검출 알고리즘을 제안한다. 제안방법은 한방 진단의 효율적인 진단보조로 활용되고자 제안되었다. 성능평가는 한방 임상전문의의 기준과 비교하여 분석한 결과 평균 89.5%의 정확도를 도출하였다. 향후 특수한 경우의 홍반 검출이 아닌일반적인 자동 검출 방법의 연구를 진행할 예정이다.
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