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Genetic Algorithm을 기반을 둔 사용자에 따른 NPC의 FuSM 동적 행동패턴 생성기법FuSM the dynamic behavior pattern generation technique of the NPC according to user based on Genetic Algorithm
- Other Titles
- FuSM the dynamic behavior pattern generation technique of the NPC according to user based on Genetic Algorithm
- Issue Date
- Jun-2016
- Publisher
- 차세대컨버전스정보서비스학회
- Keywords
- FSM; Fuzzy; FuSM; Genetic Algorithm; AI; 행동 패턴; 동적 난이도 조절; 유전자 알고리즘; 인공지능
- Citation
- 차세대컨버전스정보서비스기술논문지, v.5, no.1, pp.17 - 26
- Journal Title
- 차세대컨버전스정보서비스기술논문지
- Volume
- 5
- Number
- 1
- Start Page
- 17
- End Page
- 26
- ISSN
- 2384-101X
- Abstract
- 게임에서는 그래픽, 스토리, 난이도 등 다양한 재미 요소를 가지고 있으며, 특히 난이도는 게임을 처음 접하는 초보자, 게임을 능수능란하게 하는 숙련자 모두에게 적합한 난이도가 존재한다. 본 논문에서는 FSM에 Fuzzy Algorithm를 접목시킨 FuSM과 다윈의 진화론을 토대로 한 Genetic Algorithm을 기반으로 Player(사용자)에 따른 난이도를 조절하는 알고리즘을 제안한다. Genetic Algorithm을 활용해 Player의 성적을 기준으로 실시간 동적 난이도 조절을 하는 알고리즘이다. 이를 통해 Player의 몰입도를 증진시킨다.
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- Appears in
Collections - 게임대학원 > 게임공학과 > 1. Journal Articles
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Related Researcher
- Kim, Jung Yoon
- College of IT Convergence (Department of Game Media)